Projektowanie i budowanie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integrowanie ze środowiskiem wytwórczym: repozytoriami, pipeline'ami CI/CD, procesem code review i testami.
Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz organizacji wytwórczej, dobierając podejście Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps).
Dzielenie się wiedzą inżynierską z zespołami Klienta w toku realizacji rzeczywistych zadań: pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie rozwiązań.
Rozpoznawanie potrzeb technicznych i biznesowych poprzez warsztaty techniczne jako metodę discovery oraz przekładanie ich na konkretną architekturę rozwiązania.
Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI, obejmujące konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój.
Ocenianie wartości biznesowej wdrożeń AI, optymalizowanie kosztów użycia modeli oraz mierzenie efektów wdrożonych rozwiązań.
Nasze wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej, obejmującego pełny cykl życia aplikacji.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w SDLC z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot.
Udokumentowana umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy).
Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening oraz iteracyjny rozwój i monitorowanie.
Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego (B2).
Mile widziane
Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
Praktyczna znajomość frameworków agentowych, np. LangGraph, oraz protokołu MCP.
To oferujemy
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).
5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
Agentic AI Engineer – SDLC Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane - GitHub Copilot - Claude Code - Cursor - Codex - m356 Copilot Mile widziane - Microsoft Teams O projekcie Dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy doświadczonego inżyniera, który poprowadzi wdrożenie rozwiązań ...
... doświadczenie w Machine Learning, AI oraz doradztwie technicznym lub realizacji rozwiązań dla klientów., Praktyczne doświadczenie w budowaniu wieloetapowych procesów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain i AgentSpace — warunek konieczny., Bardzo dobra znajomość Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI., ...
... nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,, możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,, wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,, ...
... nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,, możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,, wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,, ...
Wymagane, Python, REST API, PDLC/SDLC, Generative AI, Microsoft Azure System operacyjny, Windows O projekcie, W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), odpowiedzialny za wykorzystanie agentów AI do transformacji procesów tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania oraz usług ...
Wymagane, Python, REST API, PDLC/SDLC, Generative AI, Microsoft Azure System operacyjny, Windows O projekcie, W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), odpowiedzialny za wykorzystanie agentów AI do transformacji procesów tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania oraz usług ...
... oprogramowania - • Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie - Rozwój Agentic PDLC: - • Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych - • Współpraca z AI Solution Architect, ...
... doradztwa technicznego i obsługi klienta., Znajomość języków programowania i skryptowych, takich jak Python, Perl, C, C++ lub Java., Doświadczenie w obszarze Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI., Doświadczenie w budowaniu wieloetapowych przepływów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain oraz AgentSpace., ...
... doradztwa technicznego i obsługi klienta., Znajomość języków programowania i skryptowych, takich jak Python, Perl, C, C++ lub Java., Doświadczenie w obszarze Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI., Doświadczenie w budowaniu wieloetapowych przepływów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain oraz AgentSpace., ...
... IaC-based solutions, - managing monitoring and alerting for the platform, - helping the users with on-call support. Information about the squad: As a GCP Platform Engineer, you will help develop the data-driven products that the AAI Delivery & Transformation organization builds. Within the organization, we use agile, lean and ...
... and emerging trends to enhance project delivery. 7+ years of experience in software development, including min. 2 years with AI, machine learning, or data engineering., Proven knowledge of Azure AI Foundry and related Azure ecosystem services., Practical experience designing and implementing agentic AI solutions, including ...