Projektowanie i budowanie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integrowanie ze środowiskiem wytwórczym: repozytoriami, pipeline'ami CI/CD, procesem code review i testami.
Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz organizacji wytwórczej, dobierając podejście Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps).
Dzielenie się wiedzą inżynierską z zespołami Klienta w toku realizacji rzeczywistych zadań: pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie rozwiązań.
Rozpoznawanie potrzeb technicznych i biznesowych poprzez warsztaty techniczne jako metodę discovery oraz przekładanie ich na konkretną architekturę rozwiązania.
Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI, obejmujące konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój.
Ocenianie wartości biznesowej wdrożeń AI, optymalizowanie kosztów użycia modeli oraz mierzenie efektów wdrożonych rozwiązań.
Nasze wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej, obejmującego pełny cykl życia aplikacji.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w SDLC z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot.
Udokumentowana umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy).
Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening oraz iteracyjny rozwój i monitorowanie.
Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego (B2).
Mile widziane
Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
Praktyczna znajomość frameworków agentowych, np. LangGraph, oraz protokołu MCP.
To oferujemy
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).
5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
Agentic AI Engineer – SDLC Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane - GitHub Copilot - Claude Code - Cursor - Codex - m356 Copilot Mile widziane - Microsoft Teams O projekcie Dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy doświadczonego inżyniera, który poprowadzi wdrożenie rozwiązań ...
... doświadczenie w Machine Learning, AI oraz doradztwie technicznym lub realizacji rozwiązań dla klientów., Praktyczne doświadczenie w budowaniu wieloetapowych procesów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain i AgentSpace — warunek konieczny., Bardzo dobra znajomość Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI., ...
... oprogramowania - • Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie - Rozwój Agentic PDLC: - • Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych - • Współpraca z AI Solution Architect, ...
... projects into reusable platform assets, including playbooks, decision patterns, reference architectures, and golden cases, - Tracking the latest developments in GenAI and Agentic AI, actively test new agent capabilities, and share knowledge with the team. Apply if you have: - Strong foundation in cloud engineering or cloud architecture, ...
... CI/CD. - Support workshops, stakeholder discussions, and architecture decisions. Your Profile - Strong foundation in data science, machine learning, and applied AI engineering. - Hands-on experience with Python. - Practical experience with LLMs, RAG, prompt engineering, and GenAI evaluation. - Understanding of Agentic AI ...
... and emerging trends to enhance project delivery. 7+ years of experience in software development, including min. 2 years with AI, machine learning, or data engineering., Proven knowledge of Azure AI Foundry and related Azure ecosystem services., Practical experience designing and implementing agentic AI solutions, including ...
Wymagane, Python, LLM, Generative AI, RAG, AI Agents, Agno, LangGraph, LangChain, Qdrant, ChromaDB O projekcie, Poszukujemy doświadczonego AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań opartych na Agentic AI, Large Language Models oraz Retrieval Augmented Generation. ...
... an AI Engineer to join our team on a permanent, full-time basis. In this role, you will help build and evolve the Finance AI Platform, a strategic initiative aimed at establishing a common foundation for Generative AI and Agentic AI capabilities. As part of the team, you will develop intelligent agents, AI-powered services, ...
... Develop Generative AI/Agentic AI software solutions and platforms, ensuring alignment with Lenovo's strategic goals and enterprise technical standards. - Build AI solutions, including architectures, inference engines, agents, and user interfaces. - Develop end-to-end AI systems using large language models (LLMs), small language ...
Your Team We are looking for a Data / AI Engineer who wants to work at the intersection of data engineering, generative AI, and agent-based systems. In this role, you will design and build enterprise-grade AI solutions using AI agents, large language models, and data platforms, helping customers translate AI capabilities ...
... bureaucracy and want to build cutting-edge tech at a breakneck pace, this is your sandbox. ,[Deploy AI & Agentic Workflows: Design, code, and deploy production-ready AI systems, specifically focusing on multi-agent frameworks, autonomous reasoning, and advanced prompt-engineering/RAG pipelines., Rapid Client Integration: Embed ...