Projektowanie i budowanie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integrowanie ze środowiskiem wytwórczym: repozytoriami, pipeline'ami CI/CD, procesem code review i testami.
Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz organizacji wytwórczej, dobierając podejście Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps).
Dzielenie się wiedzą inżynierską z zespołami Klienta w toku realizacji rzeczywistych zadań: pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie rozwiązań.
Rozpoznawanie potrzeb technicznych i biznesowych poprzez warsztaty techniczne jako metodę discovery oraz przekładanie ich na konkretną architekturę rozwiązania.
Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI, obejmujące konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój.
Ocenianie wartości biznesowej wdrożeń AI, optymalizowanie kosztów użycia modeli oraz mierzenie efektów wdrożonych rozwiązań.
Nasze wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej, obejmującego pełny cykl życia aplikacji.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w SDLC z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot.
Udokumentowana umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy).
Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening oraz iteracyjny rozwój i monitorowanie.
Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego (B2).
Mile widziane
Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
Praktyczna znajomość frameworków agentowych, np. LangGraph, oraz protokołu MCP.
To oferujemy
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).
5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
... nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,, możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,, wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,, ...
... nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,, możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,, wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,, ...
Wymagane, Python, REST API, PDLC/SDLC, Generative AI, Microsoft Azure System operacyjny, Windows O projekcie, W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), odpowiedzialny za wykorzystanie agentów AI do transformacji procesów tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania oraz usług ...
Wymagane, Python, REST API, PDLC/SDLC, Generative AI, Microsoft Azure System operacyjny, Windows O projekcie, W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), odpowiedzialny za wykorzystanie agentów AI do transformacji procesów tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania oraz usług ...
... doradztwa technicznego i obsługi klienta., Znajomość języków programowania i skryptowych, takich jak Python, Perl, C, C++ lub Java., Doświadczenie w obszarze Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI., Doświadczenie w budowaniu wieloetapowych przepływów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain oraz AgentSpace., ...
... doradztwa technicznego i obsługi klienta., Znajomość języków programowania i skryptowych, takich jak Python, Perl, C, C++ lub Java., Doświadczenie w obszarze Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI., Doświadczenie w budowaniu wieloetapowych przepływów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain oraz AgentSpace., ...
... IaC-based solutions, - managing monitoring and alerting for the platform, - helping the users with on-call support. Information about the squad: As a GCP Platform Engineer, you will help develop the data-driven products that the AAI Delivery & Transformation organization builds. Within the organization, we use agile, lean and ...
AI Engineer (Agentic AI & Software Delivery) Miejsce pracy: Warszawa Technologies we use Expected - Microsoft Azure - Java - Azure DevOps - GitHub - GitLab - SonarQube About the project As an AI Agent Engineer (Java), you will be working for our client, a leader in cutting-edge AI solutions. You will help build a fully ...
... and emerging trends to enhance project delivery. 7+ years of experience in software development, including min. 2 years with AI, machine learning, or data engineering., Proven knowledge of Azure AI Foundry and related Azure ecosystem services., Practical experience designing and implementing agentic AI solutions, including ...
... an AI Engineer to join our team on a permanent, full-time basis. In this role, you will help build and evolve the Finance AI Platform, a strategic initiative aimed at establishing a common foundation for Generative AI and Agentic AI capabilities. - - As part of the team, you will develop intelligent agents, AI-powered ...