Agentic AI Engineer - SDLC w Warszawa, Polska

Wymagane, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, m356 Copilot

Mile widziane, Microsoft Teams

O projekcie, Dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy doświadczonego inżyniera, który poprowadzi wdrożenie rozwiązań AI w procesie wytwarzania oprogramowania. Projekt dotyczy zaprojektowania i wprowadzenia nowego modelu pracy działu IT, w którym agenci AI i narzędzia wspierające są elementem całego cyklu wytwórczego: analizy, projektowania, developmentu, testów, dokumentacji, zarządzania backlogiem oraz utrzymania systemów., , Praca odbywa się wspólnie z zespołami wytwórczymi, tak aby po zakończeniu projektu mogły one samodzielnie utrzymywać i rozwijać wdrożone rozwiązania.

Tak pracujemy, u klienta, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt, koncentrujesz się na rozwoju produktu, agile, scrum

Skład zespołu, backend developer, frontend developer, devOps, tester manualny, analityk systemowy

Twój zakres obowiązków, Prowadzenie wdrożeń od rozpoznania potrzeb i pilotaży, przez ustandaryzowanie podejścia, po skalowanie na kolejne zespoły., Projektowanie i budowa agentów AI, skilli, promptów oraz zautomatyzowanych workflowów, zintegrowanych z repozytoriami, pipeline’ami CI/CD, code review i testami., Wprowadzanie praktyk Spec-Driven Development., Wsparcie zespołów w pracy z narzędziami takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex i M365 Copilot., Rozmowy z zespołami, managerami i dyrektorami w celu zebrania potrzeb, ustalenia priorytetów i opracowania planu adopcji AI., Prowadzenie szkoleń, warsztatów i sesji roboczych na rzeczywistych zadaniach zespołów., Praca z oporem wobec zmiany: komunikowanie korzyści, odpowiadanie na obawy, angażowanie liderów technicznych., Zdefiniowanie i monitorowanie wskaźników efektywności (KPI, OKR, ROI), m.in. czasu dostarczania, jakości, kosztu zmiany i poziomu adopcji., Opracowanie i egzekwowanie zasad bezpiecznego, odpowiedzialnego korzystania z AI, w tym ochrony danych, kontroli dostępu i zarządzania ryzykiem., Ocena i rekomendowanie rozwiązań AI pod kątem kosztów, bezpieczeństwa, zgodności z regulacjami i politykami organizacji., Budowa wewnętrznej bazy wiedzy: standardów, wzorców i dobrych praktyk., Monitorowanie rynku AI i wskazywanie zastosowań istotnych dla branży ubezpieczeniowej.

Minimum 5 lat w roli technicznej (developer, DevOps, tester / test automation engineer lub pokrewnej) oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji., Praktyka we wdrażaniu narzędzi AI w pracy zespołów inżynierskich (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source)., Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI na produkcji: konfiguracja, integracje, hardening, monitoring i dalszy rozwój., Znajomość realiów pracy w dużej instytucji finansowej oraz wymogów bezpieczeństwa i zgodności., Umiejętność budowy agentów, promptów, skilli i workflowów oraz integracji ich ze środowiskiem deweloperskim., Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI., Znajomość zagadnień LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych. Mile widziane doświadczenie z LangGraph lub protokołem MCP., Bardzo dobra komunikacja z zespołami technicznymi oraz z kadrą zarządzającą., Doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę: pair i mob programming, wspólne code review, projektowanie na realnych zadaniach., Umiejętność dopasowania praktyk do ról (developer, tester, analityk, DevOps) i stopniowego przekazywania odpowiedzialności zespołom., Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązań, m.in. z wykorzystaniem warsztatów discovery., Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli i mierzenia efektów wdrożeń., Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.

Mile widziane, doświadczenie w sektorze finansowym

To oferujemy, udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,, możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,, wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,, pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach,, współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy,, możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps,, hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze,, możliwość współpracy z terytorium Polski,, długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI.

Tak pracujemy nad projektem, wsparcie architekta / lidera technicznego, dokumentacja, narzędzia do trackowania zadań, automatyzacja testów

Takie dajemy możliwości rozwoju, mentoring, przestrzeń do eksperymentowania, wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna

NESS SOLUTION sp. z o.o., Ness Solution specializes in combining business with technology by providing high-skilled specialists for banks, insurance firms, enterprises belonging to the payment ecosystem and telecommunications companies.