Agentic SDLC Engineer w Warszawa, Polska

Wymagane, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Coda, Microsoft Excel

Mile widziane, LangChain, LangGraph

System operacyjny, Windows

O projekcie, Dołącz do zespołu realizującego strategiczną inicjatywę AI dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego. Poszukujemy doświadczonej technicznie osoby, która będzie odpowiadać za projektowanie, budowę i wdrażanie rozwiązań Agentic SDLC bezpośrednio w zespołach wytwarzających oprogramowanie., , To rola dla osoby, która ma mocne doświadczenie w software engineeringu, DevOps lub test automation, a jednocześnie praktycznie wykorzystuje AI w procesie wytwarzania oprogramowania. Będziesz tworzyć agentów AI i workflowy, integrować je z repozytoriami, procesami code review, testami i CI/CD oraz pomagać zespołom przejść od pojedynczego użycia narzędzi AI do spójnego, mierzalnego podejścia do AI-assisted / Agentic Software Development. Pracujemy hybrydowo – 1x w tygodniu w Warszawie.

Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, koncentrujesz się na jednym projekcie, masz wpływ na wybór narzędzi i technologii, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt, koncentrujesz się na rozwoju produktu, agile

Skład zespołu, backend developer, devOps, product owner, project manager

Twój zakres obowiązków, projektowanie, budowa i wdrażanie agentów AI, workflowów, skilli oraz promptów wspierających proces wytwarzania oprogramowania,, tworzenie i rozwój rozwiązań klasy Agentic SDLC dla zespołów developerskich,, integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, pipeline’ami CI/CD, code review, testami i innymi elementami środowiska developerskiego,, wdrażanie narzędzi AI wspierających pracę developerów, testerów, analityków i DevOps,, projektowanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG, automatyzację oraz architektury agentowe,, produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening, monitoring i dalszy rozwój,, prowadzenie technicznego discovery oraz warsztatów z zespołami wytwórczymi,, analiza potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązania,, dobór odpowiednich narzędzi, modeli i praktyk AI do konkretnych zastosowań w SDLC,, rozwijanie i standaryzacja praktyk związanych ze Spec-Driven Development oraz AI-assisted software engineering,, mierzenie efektów wdrożeń AI, ocena ich wartości biznesowej oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli,, współpraca z zespołami technicznymi, managerami oraz kadrą zarządzającą,, aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review, projektowanie oraz budowanie rozwiązań razem z zespołami,, tworzenie i ujednolicanie standardów korzystania z AI w zależności od roli – developer, tester, analityk czy DevOps,, przygotowywanie zespołów do samodzielnego utrzymywania i rozwijania wdrożonych rozwiązań AI,, stopniowe przekazywanie odpowiedzialności za rozwiązania zespołom wewnętrznym.

minimum 5 lat doświadczenia w technicznej roli, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej,, bardzo dobra znajomość procesu wytwarzania oprogramowania i praktyczne doświadczenie w pracy z pełnym SDLC,, praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących AI w procesie wytwarzania oprogramowania,, doświadczenie z narzędziami takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modelami open-source,, praktyczna umiejętność budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów,, doświadczenie w integrowaniu AI z repozytoriami, CI/CD, procesem code review oraz testami,, znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk software engineering wspieranych przez AI,, znajomość zagadnień LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych,, doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI – konfiguracja, integracja, hardening, monitoring i iteracyjny rozwój,, umiejętność prowadzenia technicznego discovery i przekładania potrzeb organizacji na konkretne rozwiązania oraz ich architekturę,, umiejętność oceny wartości biznesowej zastosowania AI oraz mierzenia efektów wdrożenia,, świadomość kosztów wykorzystania modeli i umiejętność ich optymalizacji,, doświadczenie w dzieleniu się wiedzą techniczną i pracy bezpośrednio z zespołami developerskimi,, umiejętność komunikacji zarówno z inżynierami, jak i managerami oraz dyrektorami,, znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach oraz świadomość wymagań związanych z bezpieczeństwem i compliance,, samodzielność, analityczne podejście i gotowość do eksperymentowania z nowymi rozwiązaniami,, możliwość pracy z terytorium Polski,, gotowość do pracy hybrydowej – minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.

Mile widziane, praktyczne doświadczenie z LangGraph lub innymi frameworkami do budowy rozwiązań agentowych,, znajomość i praktyczne wykorzystanie MCP (Model Context Protocol),, doświadczenie w sektorze finansowym,, doświadczenie w tworzeniu standardów wykorzystania AI w większej organizacji,, doświadczenie we wdrażaniu Agentic SDLC dla wielu zespołów lub różnych ról w procesie wytwarzania oprogramowania.

Tak pracujemy nad projektem, mierniki jakości kodu, Continuous Deployment, Continuous Integration, DevOps

Takie dajemy możliwości rozwoju, mentoring, wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, firmowa biblioteka, brak dress code’u, kawa / herbata, napoje, parking dla pracowników, strefa relaksu

Etapy rekrutacji, Rozmowa telefoniczna, Rozmowa techniczna, Decyzja

GOLDENORE ITC sp. z o.o., Dołącz do zespołu IT wspierającego kluczowe systemy jednego z liderów międzynarodowego rynku usług logistycznych i transportowych.

Tak się u nas pracuje,