Opis oferty

AI Developer (Python / RAG / GenAI) w Wrocław, Polska

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

  • KontraktUmowa czasowa lub freelancing

Wrocław, Polska

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na architekturze RAG, wykorzystujących modele LLM oraz korporacyjne źródła wiedzy.
  • Budowanie pipeline'ów do przetwarzania dokumentów, obejmujących ingestion, parsing, chunking, embedding, indexing, retrieval, re-ranking i generowanie odpowiedzi.
  • Integracja modeli LLM z bazami wektorowymi, usługami wyszukiwania, API oraz systemami enterprise.
  • Optymalizacja promptów, strategii wyszukiwania i zarządzania kontekstem w celu poprawy jakości odpowiedzi oraz ograniczenia halucynacji modeli.
  • Implementacja mechanizmów ewaluacji i monitorowania jakości wyszukiwania, trafności odpowiedzi, zgodności ze źródłami, czasu odpowiedzi oraz kosztów.
  • Rozwój skalowalnych usług backendowych i API w Pythonie.
  • Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa, autoryzacji, cytowania oraz identyfikowalności źródeł informacji.
  • Współpraca z zespołami architektury, inżynierii, DevOps/MLOps oraz biznesem przy testowaniu, wdrażaniu i doskonaleniu rozwiązań.

Nasze wymagania

  • Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych aplikacji backendowych i usług AI.
  • Praktyczne doświadczenie z Generative AI i Large Language Models (LLM), w tym prompt engineering, context management i structured outputs.
  • Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG.
  • Dobra znajomość całego procesu RAG: przetwarzania dokumentów, chunkingu, embeddingów, indeksowania, wyszukiwania, re-rankingu i generowania odpowiedzi.
  • Doświadczenie z co najmniej jedną platformą lub API LLM, np. Azure OpenAI, OpenAI API, AWS Bedrock lub Google Vertex AI.
  • Znajomość frameworków do orkiestracji rozwiązań AI, np. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub podobnych.
  • Doświadczenie z bazami wektorowymi i wyszukiwaniem semantycznym, np. Azure AI Search, PostgreSQL/pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch lub OpenSearch.
  • Znajomość Git, testów automatycznych i nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania.
  • Praktyczna znajomość Docker i konteneryzacji aplikacji.
  • Doświadczenie z pipeline'ami CI/CD oraz wdrażaniem aplikacji w środowiskach chmurowych.
  • Język angielski na poziomie B2/C1 – wymagany.

To oferujemy

  • Model pracy: Zdalnie, z okazjonalnymi wizytami w biurze klienta/2 razy w miesiącu
  • Lokalizacje biur: Bydgoszcz, Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Łódź.
  • Stawka:1100 - 1200 pln/MD B2B
Ładowanie podobnych ofert…