AI Developer w Warszawa, Polska

Wymagane, Python, Microsoft Azure, MLOps, LLMOps, MLflow, Docker, Kubernetes, AKS, Terraform, Git, GitHub, GitHub Actions, Azure DevOps

System operacyjny, Windows

O projekcie, Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko AI Developer, która dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania wykorzystujące AI/ML i GenAI w obszarze obsługi szkód i świadczeń., , Rola obejmuje projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI, ich integrację z systemami biznesowymi oraz pracę nad rozwiązaniami opartymi o LLM, RAG, Agentic AI i Azure AI. Osoba na tym stanowisku będzie również wspierać MLOps/LLMOps, monitoring modeli, jakość implementacji oraz standardy techniczne, a także współpracować z zespołami biznesowymi i IT przy wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań AI.

Tak pracujemy, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt, koncentrujesz się na rozwoju produktu

Twój zakres obowiązków, Tworzenie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning., Rozwijanie i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps, w tym pracy z MLflow, Dockerem, Kubernetesem/AKS oraz CI/CD., Budowa rozwiązań opartych o LLM i RAG, z wykorzystaniem Azure AI Search i Azure OpenAI., Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi i aplikacjami obsługującymi procesy szkodowe., Wspieranie zgodności rozwiązań z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym dokumentacja techniczna i monitoring modeli., Współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy wdrażaniu, rozwoju i adopcji rozwiązań AI.

Min. 3 lata doświadczenia jako AI Engineer / AI Developer lub w podobnej roli, w tym min. 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych., Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie z GenAI, LLM, RAG, Agentic AI, Prompt Engineeringiem i ewaluacją jakości modeli., Praktyczna znajomość Microsoft Azure, w szczególności Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure AI Search oraz Azure OpenAI., Doświadczenie z MLOps / LLMOps: Azure ML Pipelines, MLflow, Docker, Kubernetes/AKS, Terraform oraz CI/CD dla modeli AI., Znajomość Git, GitHub, GitHub Actions, Azure DevOps, a także Branching Strategy i Release Management., Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez REST API, OpenAPI/Swagger, komunikację asynchroniczną / event-driven oraz integracje międzyplatformowe., Znajomość Vector Search, Embedding Models, dokumentowych baz wiedzy dla RAG, Model Monitoring i Model Registry., Znajomość architektury rozwiązań AI, w tym mikroserwisów, architektury chmurowej Azure, systemów rozproszonych i wysokodostępnych usług AI.

Mile widziane, Znajomość zagadnień związanych z AI Governance i AI Act., Certyfikaty Microsoft Azure, np. DP-100, AI-102 lub AI-900., Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej i znajomość jej procesów biznesowych

To oferujemy, Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca, Prywatna opieka medyczna Luxmed, Karta sportowa Multisport, Praca hybrydowa (3 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)

Tak pracujemy nad projektem, code review, Continuous Deployment, Continuous Integration

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji, Rozmowa HR - 20 min, Spotkanie z klientem - 1 h

Moondigo sp. z o.o., Moondigo is a technology company specializing in DevOps, DevSecOps, and cloud services. It helps organizations accelerate software delivery, enhance security, and optimize IT infrastructure.