projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Agentic AI w celu usprawnienia procesu wytwarzania oprogramowania (SDLC),
budowa i integracja agentów AI wspierających analizę wymagań, planowanie, development, testowanie oraz zapewnianie jakości technicznej,
wykorzystanie Azure AI Foundry i usług AI dostępnych w ekosystemie Microsoft Azure,
projektowanie i implementacja rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), w tym wyszukiwania kontekstowego, embeddingów i integracji z bazami wiedzy,
integracja modeli i agentów AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps,
projektowanie automatyzacji wspierających procesy CI/CD, code review, testy automatyczne i kontrolę jakości kodu,
przygotowywanie prototypów i rozwiązań Proof of Concept (PoC) oraz walidacja hipotez technologicznych,
analiza możliwości zastosowania AI w poszczególnych etapach SDLC oraz identyfikacja obszarów o największym potencjale automatyzacji,
ocena skuteczności opracowywanych rozwiązań i rekomendowanie kierunków ich dalszego rozwoju,
współpraca z zespołami developerskimi, architektami oraz ekspertami odpowiedzialnymi za procesy SDLC,
udział w inicjatywach badawczo-rozwojowych (R&D) związanych z praktycznym wykorzystaniem AI w procesach IT,
model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie,
budżet projektu: do 145 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Nasze wymagania
bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Microsoft Azure,
praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych na agentach AI (Agentic AI),
doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, wektoryzację, embeddingi oraz integrację z bazami wiedzy i dokumentami,
umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi i procesami DevOps,
doświadczenie developerskie, preferencyjnie w Javie lub technologiach pokrewnych, umożliwiające swobodne poruszanie się w procesie wytwarzania oprogramowania,
znajomość procesów SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz praktyk zapewniania jakości oprogramowania,
umiejętność szybkiego prototypowania, walidacji hipotez i rozwijania rozwiązań w podejściu eksperymentalnym R&D,
samodzielność w analizowaniu problemów i proponowaniu rozwiązań technicznych,
umiejętność współpracy z zespołami developerskimi, architektami i ekspertami odpowiedzialnymi za procesy SDLC,
umiejętność przekładania możliwości AI na konkretne usprawnienia procesów developerskich,
nastawienie na tworzenie praktycznych rozwiązań, prototypów i automatyzacji możliwych do wdrożenia w organizacji.
Mile widziane
znajomość Azure DevOps, GitHub lub GitLab,
doświadczenie z SonarQube i narzędziami do analizy jakości kodu,
znajomość narzędzi do automatyzacji testów oraz rozwiązań wspierających procesy development i delivery.
To oferujemy
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.