Twój zakres obowiązków

Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML wspierających procesy biznesowe.
Identyfikowanie procesów, które można zautomatyzować lub zoptymalizować z wykorzystaniem AI.
Integracja modeli i usług AI z istniejącymi systemami IT oraz aplikacjami biznesowymi.
Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań AI.
Wdrażanie oraz zarządzanie rozwiązaniami w środowiskach chmurowych, w szczególności Microsoft Azure.
Automatyzacja procesów wdrożeniowych i operacyjnych we współpracy z zespołami DevOps.
Konfiguracja, monitoring oraz optymalizacja środowisk uruchamiających rozwiązania AI.
Dbanie o bezpieczeństwo, ochronę danych i zgodność rozwiązań z obowiązującymi regulacjami, m.in. GDPR i AI Act.
Optymalizacja wydajności oraz kosztów rozwiązań AI i infrastruktury.
Dokumentowanie oraz standaryzowanie procesów i rozwiązań technicznych.
Współpraca z biznesem przy przekładaniu potrzeb organizacji na konkretne rozwiązania technologiczne.

Nasze wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w IT, w szczególności w obszarze software development, DevOps, cloud lub pokrewnym.
Praktyczna znajomość DevOps oraz CI/CD.
Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi- preferowany Microsoft Azure.
Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją, w szczególności Kubernetes lub OpenShift.
Praktyczne doświadczenie w budowie, integracji lub wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów.
Umiejętność pracy na styku biznes–technologia.
Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem IT oraz przetwarzaniem danych w środowiskach regulowanych.
Umiejętność analizy procesów i identyfikowania możliwości ich automatyzacji.
Samodzielność, proaktywność oraz praktyczne podejście do rozwiązywania problemów.

Dobra znajomość Microsoft Azure, w tym parametryzacji, konfiguracji i hardeningu środowisk.
Doświadczenie programistyczne w Python, Java lub C#.
Doświadczenie w organizacjach regulowanych, np. w sektorze finansowym.
Znajomość MLOps oraz narzędzi wspierających cykl życia modeli AI/ML.
Doświadczenie z rozwiązaniami low-code/no-code wykorzystywanymi do automatyzacji procesów.
Certyfikaty związane z Azure, DevOps lub AI/ML.
Znajomość dobrych praktyk związanych z bezpieczeństwem i zarządzaniem rozwiązaniami AI.

Pracę w modelu hybrydowym.
Start ASAP.
Możliwość pracy przy projektach łączących AI, Cloud, DevOps i automatyzację procesów biznesowych.
Współpracę z zespołami IT, DevOps i biznesem.

Możliwość wpływania na sposób projektowania i wdrażania rozwiązań AI w organizacji.
Pracę przy projektach realizowanych w środowisku o wysokich wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności regulacyjnej.
Możliwość rozwijania kompetencji w obszarach AI/ML, MLOps, Azure, Kubernetes/OpenShift i automatyzacji.