AI Engineer - Agentic AI (k/m/n) w Warszawa, Polska

Wymagane, Python, LLM, Generative AI, RAG, AI Agents, Agno, LangGraph, LangChain, Qdrant, ChromaDB

O projekcie, Poszukujemy doświadczonego AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań opartych na Agentic AI, Large Language Models oraz Retrieval Augmented Generation. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w rozwoju platformy Agentic AI, budowie systemów wieloagentowych oraz integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi.

Tak pracujemy, u klienta

Twój zakres obowiązków, Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych., Budowa, rozwój i utrzymanie systemów opartych na modelach LLM., Projektowanie i implementacja rozwiązań RAG., Budowa architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych., Rozwój platformy Agentic AI opartej na frameworku Agno., Integracja agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API i usług integracyjnych., Projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python., Rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI., Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu i obserwowalności rozwiązań AI., Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI., Optymalizacja efektywności, kosztów i jakości działania rozwiązań AI., Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT i bezpieczeństwa.

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python., Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych na LLM, RAG i/lub Agentic AI., Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji agentów AI oraz architektur wieloagentowych., Znajomość frameworków AI, takich jak Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub równoważnych., Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API oraz tworzeniu usług backendowych w FastAPI., Znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face., Praktyczna znajomość baz wektorowych (Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych)., Znajomość zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli., Doświadczenie w ewaluacji, monitoringu i obserwowalności systemów AI (np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval)., Znajomość Docker, Kubernetes/OpenShift oraz zagadnień MLOps i LLMOps., Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise oraz współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, elastyczny czas pracy, owoce, spotkania integracyjne, opieka stomatologiczna, kawa / herbata, program rekomendacji pracowników, inicjatywy dobroczynne, angielski

Nexio Management Sp. z o.o., Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów., , Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie - dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji., , Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.

Tak się u nas pracuje,