... on engineering quality and measurable outcomes. In this role, you'll help turn emerging LLM capabilities into dependable product functionality. Success means: AI features move efficiently from concept to production and measurable user impact; LLM-powered workflows are reliable, scalable, observable and maintainable; AI ...
Analityk Systemowy – AI/LLM (f/m/x) Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane - BPMN - UML - Enterprise Architect - RAG - AI - LLM O projekcie Poszukujemy doświadczonego Analityka Systemowego / Analityczki Systemowej do długoterminowego projektu związanego z rozwojem platformy wykorzystującej AI oraz ...
... rozwiązań opartych na LLM w środowisku produkcyjnym., Praktyczna znajomość architektur agentowych (m.in. ReAct, MCP) oraz frameworków do orkiestracji agentów AI., Doświadczenie z Spring AI, LangChain4j, integracją z LLM API, embeddingami oraz bazami wektorowymi., Znajomość zagadnień związanych z AI observability, monitorowaniem ...
Twój zakres obowiązków - Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI w Pythonie - Projektowanie agentów AI wspierających procesy biznesowe - Projektowanie i implementacja pipeline'ów do przetwarzania danych z wykorzystaniem LangGraph - Budowa klasyfikatorów treści oraz narzędzi do ekstrakcji informacji - Tworzenie i rozwijanie ...
AI Engineer Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane - AI - LLM - AI Document O projekcie Poszukujemy Senior AI Engineera do projektu związanego z rozwojem rozwiązań wykorzystujących modele LLM oraz automatyczne przetwarzanie dokumentów. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie i rozwój ...
Your responsibilities - Agent Development: Build, iterate, and maintain AI agents within the architecture and boundaries defined by the Lead AI Engineer. Own your agents end-to-end: prompt design, tool wiring, context routing, failure handling, and output validation. - Data Integration: Integrate data components across ...
... high performance, reliability, and interpretability within agentic frameworks - Design and implement data pipelines and infrastructure for training and deploying AI agents, leveraging Data Engineering best practices - Apply Software Engineering principles to build production-ready, maintainable, and well-documented AI systems ...
... Optimizing model serving for latency, throughput, and infrastructure constraints - Setting up multi-GPU configuration for training and inference - Working with AI, data, MLOps, and client teams to move models from experimentation to production You’re expected to be deeply hands-on in LLM training, fine-tuning, evaluation, ...
... management for agents - Apply strong SQL, analytical thinking, and troubleshooting skills to daily work Our requirements - 5+ years of experience in data analytics, AI engineering, or related fields - Practical experience with agent configuration and GenAI-assisted analytics, building analytical solutions that allow users to ...
... Strong background in Python, mainly for hooking up AI models, automating stuff, and handling orchestration logic, 1–2 years of hands-on experience with Generative AI and large language models (LLMs), Practical experience in machine learning engineering: data preparation, working with vector databases in the cloud, and training/optimizing ...
Your responsibilities - As a AI/Machine Learning Engineer, you will design and develop predictive and recommendation models, experiment with state-of-the-art ML/AI techniques (including deep learning), and evaluate their impact on business KPIs. You’ll optimize data pipelines and model code using PySpark, Pandas, and MLflow, ...