Wymagane, Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure API Management, Azure Kubernetes Service, Terraform, Infrastructure as Code
Mile widziane, Google Vertex AI, AWS Bedrock, Microsoft Copilot Studio, MCP, Azure Content Safety
System operacyjny, Windows
O projekcie, Poszukujemy AI Tech Leada, który połączy kompetencje techniczne, architektoniczne i liderskie. To stanowisko dla osoby, która:, ✔ Potrafi projektować złożone platformy AI/GenAI w chmurze,, ✔ Zna nowoczesne praktyki DevOps, MLOps, Observability i FinOps,, ✔ Jest gotowa aktywnie uczestniczyć w prototypowaniu (hands-on) oraz wspierać zespół poprzez mentoring i przeglądy architektoniczne., , Będziesz kluczowym partnerem Product Ownera i Architekta Platformy AI, wspierając rozwój usług oraz inicjatyw wykorzystujących LLM, RAG i Agentic AI.
Tak pracujemy, agile, scrum
Twój zakres obowiązków, Techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI w ścisłej współpracy z Product Ownerem, Architektem i zespołami inżynierskimi., Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych dla usług platformy., Projektowanie, implementacja i rozwój rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI (w tym Azure AI Foundry, Agent Service)., Budowa i rozwój praktyk DevOps, MLOps, Observability i FinOps w obszarze platformy., Udział w procesie transformacji PoC → produkcja., Wsparcie zespołów w zakresie security, governance i integracji platformy z systemami organizacji., Mentoring i prowadzenie techniczne inżynierów platformy., Uwaga: Szczegółowe informacje o projekcie zostaną przekazane w trakcie procesu rekrutacyjnego
Minimum 8 lat doświadczenia w IT, w tym minimum 3 lata jako Tech Lead/Architekt/Lider Techniczny., Doświadczenie w projektowaniu platform AI/GenAI dla dużych organizacji., Ekspercka znajomość Microsoft Azure i usług:, Azure AI Foundry (w tym Agent Service),, Azure AI Search,, Azure Machine Learning,, Azure API Management,, Azure Kubernetes Service (AKS)., Doświadczenie w budowie rozwiązań LLM, RAG, Agentic AI., Bardzo dobra znajomość Terraform, Infrastructure as Code (IaC)., Doświadczenie w tworzeniu praktyk DevOps/MLOps, standardów bezpieczeństwa, observability i governance., Umiejętność prowadzenia przeglądów architektonicznych i uzgodnień technicznych., Znajomość języka angielskiego (B2+) oraz gotowość do pracy w modelu hybrydowym (Warszawa).
Mile widziane, Doświadczenie z Google Vertex AI i AWS Bedrock., Znajomość Microsoft Copilot Studio, MCP, Azure Content Safety., Wiedza w obszarze AI Governance, RODO, AI Act., Certyfikaty:, Azure Solutions Architect Expert,, Azure AI Engineer Associate,, Certified Kubernetes Administrator (CKA)., Doświadczenie w sektorze finansowym/ubezpieczeniowym.
To oferujemy, Flexible cooperation model – choose the form that suits you best (B2B, employment contract, etc.), Hybrid work setup – remote days available depending on the client’s arrangements, Collaborative team culture – work alongside experienced professionals eager to share knowledge, Continuous development – access to training platforms and growth opportunities, Comprehensive benefits – including Interpolska Health Care, Multisport card, Warta Insurance, and more, High quality equipment – laptop and essential software provided
Tak pracujemy nad projektem, Continuous Deployment, Continuous Integration
Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie
Mindbox Sp. z o.o., At Mindbox, we connect top IT talents with technology projects for leading enterprises across Europe., Our focus is on matching your skills with work that matters – projects that use modern tech stacks, solve real business challenges, and give you space to grow. By joining us, you’ll deliver technology solutions for well-known brands, supported by the Mindbox team that values knowledge-sharing and continuous development. We make sure you have the tools, flexibility, and guidance to do your best work – and to keep moving forward in your career.