Wymagane, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot
Mile widziane, LangGraph
System operacyjny, Windows
O projekcie, Do zespołu realizującego projekty w obszarze AI szukamy osoby na stanowisko AI Senior Engineer, odpowiedzialnej za wdrażanie i integrację narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania., , Rola łączy praktyczną pracę inżynierską z projektowaniem workflowów AI, standaryzacją sposobu ich wykorzystania oraz wsparciem zespołów w efektywnym korzystaniu z wdrożonych rozwiązań.
Tak pracujemy, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt, koncentrujesz się na rozwoju produktu
Skład zespołu, devOps
Twój zakres obowiązków, Wdrażanie, konfiguracja i integracja narzędzi oraz rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT., Projektowanie i budowa workflowów AI, standardów wykorzystania oraz dokumentacji technicznej., Praktyczne wsparcie inżynierskie zespołów podczas wdrażania i rozwijania rozwiązań AI., Transfer wiedzy, ujednolicanie praktyk pomiędzy zespołami oraz wspieranie ich w samodzielnym utrzymaniu i dalszym rozwoju wdrożonych rozwiązań.
Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej, wraz ze znajomością pełnego cyklu życia aplikacji i pracy w zespołach wytwórczych., Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi AI w SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source., Praktyczna umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji z repozytoriami, CI/CD, code review i testami., Znajomość Spec-Driven Development, LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI., Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującym konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitoring i iteracyjny rozwój., Umiejętność zbierania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania, również z wykorzystaniem warsztatów technicznych w ramach discovery., Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń., Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami., Doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę z zespołem, m.in. pair/mob programming, code review oraz wspólne projektowanie i budowę rozwiązań., Umiejętność ujednolicania standardów pracy z AI oraz dostosowywania praktyk Agentic SDLC do różnych ról, m.in. developerów, testerów, analityków i DevOps
Mile widziane, Praktyka z LangGraph oraz MCP., Doświadczenie we wspieraniu zespołów w przejmowaniu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania poprzez wspólną pracę i sesje techniczne., Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności., Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.
To oferujemy, Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca, Prywatna opieka medyczna Luxmed, Karta sportowa Multisport, Praca hybrydowa (1 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)
Tak pracujemy nad projektem, code review, Continuous Deployment, Continuous Integration
Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne
Etapy rekrutacji, Rozmowa HR - 20 min, Spotkanie z klientem - 1 h
Moondigo sp. z o.o., Moondigo is a technology company specializing in DevOps, DevSecOps, and cloud services. It helps organizations accelerate software delivery, enhance security, and optimize IT infrastructure.