Twój zakres obowiązków

Rozwój platformy KAIN oraz jej komponentów wspierających udostępnianie modeli, agentów i usług AI.
Projektowanie i development rozwiązań wykorzystujących generatywną AI, Large Language Models oraz architektury agentowe.
Tworzenie usług i API umożliwiających integrację rozwiązań AI z systemami, aplikacjami oraz workflow w KRUK Group.
Implementacja rozwiązań związanych z analizą, klasyfikacją i ekstrakcją danych z dokumentów.
Integracja modeli udostępnianych poprzez Azure AI Services, Azure AI Foundry oraz innych dostawców modeli wspieranych przez KAIN.
Przygotowywanie testów technicznych, funkcjonalnych i integracyjnych, w tym testów jakości odpowiedzi modeli i zachowania rozwiązania po zmianie modelu.
Dokumentowanie architektury, API, konfiguracji, sposobu wdrożenia oraz zasad korzystania z przygotowanych komponentów.
Współpraca z zespołami biznesowymi, deweloperami, architektami, Cybersecurity, Cloud, Data, AI Governance oraz zespołami lokalnymi na rynkach KRUK Group.
Wspieranie zespołów produktowych i procesowych podczas podłączania ich rozwiązań do KAIN.
Monitorowanie działania rozwiązań na środowiskach produkcyjnych oraz diagnozowanie i usuwanie problemów.
Eksperymentowanie z nowymi modelami, frameworkami agentowymi i podejściami do budowy rozwiązań AI, a następnie ocena ich przydatności biznesowej.

Nasze wymagania

Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji lub usług backendowych.
Bardzo dobra znajomość co najmniej jednego języka programowania wykorzystywanego do budowy rozwiązań i integracji, preferowany Python, mile widziany również C#/.NET lub TypeScript.
Praktyczne doświadczenie w pracy z API, usługami REST, formatami JSON oraz integracją systemów.
Znajomość usług chmurowych Microsoft Azure i podstaw architektury rozwiązań cloud-native.
Doświadczenie w pracy z generatywną AI lub LLM, obejmujące integrację modeli, prompt engineering i budowę aplikacji wykorzystujących modele językowe.
Znajomość podstawowych wzorców budowy rozwiązań RAG, wyszukiwania semantycznego i pracy z bazami wiedzy.
Umiejętność projektowania rozwiązań z uwzględnieniem bezpieczeństwa, kontroli dostępu, logowania i monitorowania.
Znajomość Git oraz dobrych praktyk związanych z code review, testowaniem i CI/CD.
Umiejętność diagnozowania problemów w rozwiązaniach rozproszonych i integracjach między systemami.
Umiejętność pracy z wymaganiami biznesowymi i przekładania ich na zadania techniczne, architekturę oraz działające rozwiązanie.
Samodzielność, odpowiedzialność za dostarczane komponenty i gotowość do pracy w interdyscyplinarnym, międzynarodowym środowisku.
Komunikatywna znajomość języka angielskiego pozwalająca na współpracę z zespołami na różnych rynkach KRUK Group.

Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure API Management lub innymi platformami AI Gateway.
Znajomość frameworków do budowy agentów i aplikacji LLM, takich jak LangChain, LangGraph, AutoGen lub podobnych.
Praktyczne doświadczenie z Azure AI Document Intelligence, OCR, klasyfikacją dokumentów lub ekstrakcją danych.
Znajomość Microsoft Entra ID, OAuth 2.0, Managed Identity, Service Principal oraz mechanizmów Role-Based Access Control.
Doświadczenie z Application Insights, OpenTelemetry, Azure Monitor lub innymi narzędziami zapewniającymi observability.
Znajomość Infrastructure as Code, na przykład Terraform.
Doświadczenie w konteneryzacji i wdrażaniu rozwiązań z wykorzystaniem Docker oraz usług Kubernetes lub Azure Container Apps.
Praktyka w zakresie testowania i ewaluacji rozwiązań LLM, w tym jakości odpowiedzi, halucynacji, odporności promptów, kosztów oraz opóźnień.
Orientacja w wymaganiach dotyczących odpowiedzialnego wykorzystania AI, ochrony danych oraz EU AI Act.

Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę
Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)
Możliwość pracy w modelu zdalnym
Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach

Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym
Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego