AI Tech Lead w Warszawa, Polska

Tech Lead AI Tryb pracy: hybrydowy (3 dni ze stacjonarnie w Warszawie, 2 dni zdalnie) Lokalizacja: Warszawa Forma współpracy: B2B O projekcie Dołącz do zespołu realizującego strategiczny projekt wdrożenia rozwiązań AI dla jednej z wiodących firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Będziesz odpowiadać za projektowanie i wdrażanie architektury AI zintegrowanej z nowym systemem obsługi szkód oraz całym ekosystemem aplikacji szkodowych klienta. To rola łącząca odpowiedzialność architektoniczną, ustalanie standardów technicznych, dbałość o jakość implementacji oraz realne wsparcie zespołów deweloperskich. Czym będziesz się zajmować Projektowaniem architektury rozwiązań AI i dokumentowaniem ich integracji z systemem obsługi szkód oraz powiązanym ekosystemem aplikacji Definiowaniem standardów integracji między platformą AI, systemem szkodowym a systemami wspierającymi proces likwidacji szkód Współtworzeniem analiz wykonalności, koncepcji architektonicznych i założeń realizacyjnych dla inicjatyw AI wspierających proces zgłoszenia i obsługi szkody Wyznaczaniem kierunku rozwoju rozwiązań AI oraz dbaniem o standardy technologiczne, jakość implementacji i zgodność z architekturą korporacyjną Szacowaniem pracochłonności zadań architektonicznych i programistycznych związanych z wdrażaniem usług AI oraz integracją z systemami biznesowymi Koordynacją prac zespołów deweloperskich, przeglądem rozwiązań technicznych i dokumentacji projektowej Projektowaniem i nadzorem nad rozwiązaniami zapewniającymi bezpieczeństwo, skalowalność, obserwowalność i zgodność regulacyjną wdrażanych usług AI Samodzielnym developmentem oraz wsparciem zespołów w developmencie, wdrożeniach i stabilizacji rozwiązań AI działających w procesach szkodowych Czego oczekujemy Min. 10 lat doświadczenia jako developer, architekt lub Tech Lead przy projektowaniu i wdrażaniu systemów IT, w tym min. 5 lat w projektowaniu i wdrażaniu architektury rozwiązań opartych o AI oraz usługi chmurowe Praktycznej znajomości usług AI/ML i platform chmurowych (Azure AI, Azure OpenAI, Azure Machine Learning lub rozwiązań równoważnych) Bardzo dobrej znajomości Pythona oraz narzędzi i frameworków wykorzystywanych do budowy rozwiązań AI Umiejętności projektowania skalowalnych, bezpiecznych i odpornych na awarie architektur rozproszonych, z wykorzystaniem nowoczesnych wzorców architektonicznych i integracyjnych (API, event-driven architecture, integracja asynchroniczna) Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w chmurze publicznej, automatyzacji infrastruktury oraz optymalizacji kosztów środowisk AI (FinOps / LLMOps) Umiejętności prowadzenia code review, mentoringu technicznego i warsztatów architektonicznych Doświadczenia we współtworzeniu roadmap technologicznych, ocenie ryzyk i rekomendowaniu kierunków rozwoju rozwiązań AI Gotowości do świadczenia usług w Warszawie w modelu hybrydowym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie) i wyłącznie z terytorium Polski Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2 Mile widziane Doświadczenie z Agentic SDLC i wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania Praktyczna znajomość Domain-Driven Design (DDD) Doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu rozwiązań w środowiskach multi-cloud Udział w definiowaniu standardów technologicznych, AI Governance lub standardów wdrażania rozwiązań AI w organizacji Doświadczenie w obszarze systemów szkodowych, ubezpieczeniowych lub innych systemów krytycznych biznesowo