Twój zakres obowiązków

Świadczenie usług w zakresie:
1. Architektura platformy
• Definiowanie docelowej architektury technicznej Platformy Data Lakehouse.
• Opracowanie roadmapy rozwoju platformy na lata 2027-2029.
• Dobór technologii oraz standardów technicznych.
• Nadzór nad zgodnością wdrażanych rozwiązań z architekturą referencyjną.
2. Środowiska i infrastruktura
• Planowanie rozwoju środowisk.
• Nadzór nad migracją i utrzymaniem środowiska produkcyjnego.
• Zarządzanie wymaganiami dotyczącymi zasobów infrastrukturalnych oraz pojemności środowisk.
• Współpraca z zespołami infrastrukturalnymi w zakresie dostępności, wydajności i bezpieczeństwa platformy.
3. Monitoring
• Projektowanie architektury monitoringu platformy.
• Definiowanie standardów logowania, metryk, alertów i dashboardów operacyjnych.
• Nadzór nad wdrażaniem narzędzi monitorujących.
• Definiowanie KPI technicznych dla platformy.
• Definiowanie standardów zarządzania użytkownikami, środowiskami i zasobami.
• Projektowanie mechanizmów automatyzacji operacyjnej oraz administracyjnej.
• Nadzór nad implementacją polityk bezpieczeństwa i dostępu.
4. Integracja i architektura techniczna procesów
• Projektowanie architektury integracyjnej platformy.
• Zaprojektowanie wykorzystania Apache Kafka w architekturze docelowej.
• Definiowanie wzorców komunikacji między komponentami platformy.
5. Bezpieczeństwo i ciągłość działania
• Projektowanie architektury wysokiej dostępności.
• Definiowanie procedur Disaster Recovery i Backup.
• Nadzór nad bezpieczeństwem infrastruktury i konfiguracją komponentów platformowych.
• Współpraca z zespołami bezpieczeństwa i infrastruktury.

Nasze wymagania

Pełnienie roli lidera technicznego rozwiązania,
Nadzór nad wykonywaniem zadań technicznych, code review oraz wsparcie wdrożenia do zespołu,
Dobór technologii i rozwiązywanie problemów technicznych,
Współpraca z inżynierami infrastruktury w budowie i utrzymaniu infrastruktury dla platformy,
Specyfikowanie komponentów rozwiązania (np. źródeł danych, transformacji, repozytoriów),
Zapewnienie mechanizmów monitorowania i testowania platformy,
Znajomość technologii: Apache Iceberg, Apache Spark, DBT, Terraform, Airflow, Docker, Kubernetes, narzędzi monitorujących, CI/CD, Python,
Minimum 10 lat doświadczenia zawodowego, w tym minimum 3 lata na stanowisku architekta,
Minimum 5 lat doświadczenia w implementacji rozwiązań Big Data, Data Lake lub Data Lakehouse,
Wykształcenie wyższe,
Znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym,
Chęć rozwoju osobistego.

Mile widziane

doświadczenie w branży elektroenergetycznej
doświadczenie w rozwiązaniach typu Data Lakehouse np. Dremio

To oferujemy

Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie

Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami

Architekt Data Platform – Infrastruktura (m/k)

Zacznij od adresu e-mail