Szukamy kogoś, kto:

Swobodnie porusza się po AWS i samodzielnie projektuje architekturę a nie tylko na diagramach
Nie boi się wejść głęboko w działający system i znaleźć przyczynę problemu
Rozumie, że dobra architektura to też koszty, bezpieczeństwo i utrzymywalność
Potrafi rozmawiać z developerem o tracingu i z klientem o business case'ach
Jest proaktywny/a i odpowiedzialny/a - działa, nie czeka

Aby odonaleźć się w tej roli kluczowe będą:

Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z chmurą lub architekturą systemów
Bardzo dobra, praktyczna znajomość AWS: ECS/EKS, Lambda, S3, API Gateway, RDS, DynamoDB, SQS/SNS, EventBridge, VPC, CloudWatch
Solidne doświadczenie z Terraformem (IaC) - pisany samodzielnie, od zera
Praktyczna znajomość Pythona - kod produkcyjny, skrypty, Lambdy
Znajomość Docker i orkiestracji kontenerów (ECS i/lub EKS)
Doświadczenie z REST API, architekturą mikroserwisów i systemami event-driven
Umiejętność troubleshootingu cross-layer: logi aplikacji, metryki infrastruktury, distributed traces
Obsługa narzędzi observability: CloudWatch, OpenSearch, Prometheus, Grafana, Datadog lub podobnych
Umiejętność rozmowy z technicznymi i nietechnicznymi osobami po stronie klienta
Język angielski oraz język polski na poziomie B2/C1

Mile widziane:

Wcześniejsze projekty z wykorzystaniem GenAI: LLM, RAG, agenty AI, vector DB (np. pgvector, OpenSearch, Pinecone)
Doświadczenie z AWS Bedrock lub SageMaker
Znajomość wzorca RAG — indeksowanie danych, dobór bazy wektorowej, ocena jakości odpowiedzi
Certyfikat AWS Certified Solutions Architect – Professional (duży plus)
Dodatkowe certyfikaty AWS lub DevOps (DevOps Engineer, Security, SysOps)
Doświadczenie w regulowanych środowiskach lub systemach high-availability
Doświadczenie z distributed tracing (OpenTelemetry, X-Ray)

Jesteśmy RST Software. Od ponad 25 lat pomagamy firmom rozwijać produkty cyfrowe, modernizować istniejące systemy i wdrażać nowe rozwiązania technologiczne. Współpracujemy z klientami z całego świata, tworząc software dopasowany do realnych potrzeb biznesowych.

Aktualnie szukamy doświadczonego AWS Cloud Engineera , który dołączy do projektów łączących technologie AWS z rozwiązaniami opartymi o GenAI. Pracujemy blisko klienta – od pierwszych rozmów o celach biznesowych, przez wspólne projektowanie rozwiązania, aż po wdrożenie produkcyjne i dalszy rozwój systemu.

To rola dla praktyka i osoby chcącej pracować hands-on. Szukamy kogoś, kto potrafi samodzielnie projektować architekturę, pisać kod, budować infrastrukturę oraz prowadzić techniczne rozmowy z klientem. Na co dzień praca łączy obszary cloud engineeringu, programowania, architektury oraz współpracy z biznesem.

Oferujemy pracę w 100% zdalną w ramach współpracy B2B (tzw "czysty kontrakt") ,[Projektowanie i wdrażanie rozwiązań na AWS: zarówno mniejszych pilotaży, jak i systemów produkcyjnych, Budowa i utrzymanie infrastruktury przy użyciu Terraform / CloudFormation / AWS CDK, Pisanie kodu w Pythonie: skrypty, Lambdy, serwisy, code review, Projektowanie i poprawa pipeline’ów CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Bitbucket Pipelines), Dbanie o bezpieczeństwo, koszty i jakość dostarczanych rozwiązań (IAM, secrets, monitorowanie), Hands-on debugging i troubleshooting w produkcyjnych środowiskach AWS, Bezpośrednia praca z klientem: zarówno z osobami technicznymi, jak i z biznesem, Budowa rozwiązań wykorzystujących GenAI (m.in. Bedrock, modele LLM, RAG, bazy wektorowe), Wspieranie klienta w identyfikacji obszarów, w których AI może realnie pomóc] Requirements: Python, AWS, ECS, CloudWatch, Terraform, Docker, GenAI, LLM, RAG, vector DB Tools: Agile.

AWS CloudOps Engineer

Zacznij od adresu e-mail