BI Data Engineer – ETL / Data Warehouse / Lakehouse (m/k/n) w Wrocław, Polska

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja end-to-end procesów ETL/ELT oraz workflowów orkiestracji.
• Implementacja data contracts oraz zarządzanie ewolucją schematów danych.
• Projektowanie i utrzymanie Enterprise Data Warehouses, Data Lakes i Data Lakehouses.
• Budowanie i rozwój rozwiązań Business Intelligence.
• Implementacja mechanizmów data quality oraz monitorowania kondycji danych.
• Praca z data observability, w tym data lineage i freshness, oraz definiowanie i monitorowanie SLA/SLO.
• Optymalizacja kosztów i wydajności platform BI oraz hurtowni danych poprzez m.in.: partitioning, caching, clustering, query optimisation, resource scaling.
• Zbieranie i analiza wymagań biznesowych dotyczących pipeline'ów, storage'u i raportowania.
• Wspieranie self-service BI poprzez przygotowywanie curated datasets, certified reports oraz wsparcie i szkolenia użytkowników.
• Projektowanie nowoczesnych architektur BI dla środowisk cloud, on-premises i hybrid.
• Implementacja warstw data virtualisation, zapewniających zunifikowany dostęp do heterogenicznych źródeł danych.
• Projektowanie i rozwój aplikacji raportowych i analitycznych – dashboardów, KPI oraz narzędzi self-service BI.
• Projektowanie modeli danych, w tym dimensional models, zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
• Projektowanie i optymalizacja fizycznych schematów baz danych poprzez indexing, partitioning i odpowiednie strategie storage.
• Analiza wydajności, query tuning i optymalizacja zasobów, zgodnie z kierunkiem wyznaczonym przez Technical/Solution Architect.
• Projektowanie i realizacja testów dla rozwiązań BI, w tym: data validation, regression testing, contract testing, automated pipelines zintegrowanych z CI/CD.
• Deployment i konfiguracja systemów BI z wykorzystaniem infrastructure-as-code, version control oraz environment management.

Nasze wymagania