Projektowanie i implementacja end-to-end procesów ETL/ELT oraz workflowów orkiestracji.
Implementacja data contracts oraz zarządzanie ewolucją schematów danych.
Projektowanie i utrzymanie Enterprise Data Warehouses, Data Lakes i Data Lakehouses.
Budowanie i rozwój rozwiązań Business Intelligence.
Implementacja mechanizmów data quality oraz monitorowania kondycji danych.
Praca z data observability, w tym data lineage i freshness, oraz definiowanie i monitorowanie SLA/SLO.
Optymalizacja kosztów i wydajności platform BI oraz hurtowni danych poprzez m.in.: partitioning, caching, clustering, query optimisation, resource scaling.
Zbieranie i analiza wymagań biznesowych dotyczących pipeline'ów, storage'u i raportowania.
Wspieranie self-service BI poprzez przygotowywanie curated datasets, certified reports oraz wsparcie i szkolenia użytkowników.
Projektowanie nowoczesnych architektur BI dla środowisk cloud, on-premises i hybrid.
Implementacja warstw data virtualisation, zapewniających zunifikowany dostęp do heterogenicznych źródeł danych.
Projektowanie i rozwój aplikacji raportowych i analitycznych – dashboardów, KPI oraz narzędzi self-service BI.
Projektowanie modeli danych, w tym dimensional models, zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
Projektowanie i optymalizacja fizycznych schematów baz danych poprzez indexing, partitioning i odpowiednie strategie storage.
Analiza wydajności, query tuning i optymalizacja zasobów, zgodnie z kierunkiem wyznaczonym przez Technical/Solution Architect.
Projektowanie i realizacja testów dla rozwiązań BI, w tym: data validation, regression testing, contract testing, automated pipelines zintegrowanych z CI/CD.
Deployment i konfiguracja systemów BI z wykorzystaniem infrastructure-as-code, version control oraz environment management.
Nasze wymagania
Wykształcenie:
Master's degree + min. 5 lat doświadczenia zawodowego, lub
Bachelor's degree + min. 7 lat doświadczenia, lub
wykształcenie średnie + min. 12 lat doświadczenia.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT.
Doświadczenie w dimensional modelling i projektowaniu hurtowni danych.
Doświadczenie z architekturą Data Lakehouse.
Doświadczenie w obszarze data governance i data lineage.
Znajomość wymagań GDPR w kontekście platform danych i raportowania.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego – min. B2.
Umiejętność pracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.
Analityczne, uporządkowane i szczegółowe podejście do pracy.