Business Intelligence Technical Lead room w Warszawa, Polska is listed on Jobeax. Browse 110,000+ vacancies available.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
realizację projektów analitycznych w branży media, telekomunikacja i usługi subskrypcyjne,
projektowanie i rozwój rozwiązań Business Intelligence z wykorzystaniem Power BI, dbt, Snowflake, Airflow oraz Microsoft Fabric,
tworzenie i rozwijanie modeli semantycznych, raportów oraz dashboardów Power BI,
budowanie modeli danych w dbt i Snowflake oraz implementację logiki biznesowej we właściwej warstwie architektury danych,
projektowanie rozwiązań end-to-end obejmujących warstwę danych oraz warstwę raportową,
optymalizację modeli danych, zapytań SQL, raportów oraz wsparcie w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych, wsparcie techniczne zespołu developerskiego przy realizacji złożonych zagadnień technicznych,
prowadzenie review modeli danych, kodu oraz projektowanych rozwiązań,
mentoring specjalistów oraz rozwijanie standardów i dobrych praktyk w obszarze BI,
identyfikowanie możliwości uproszczenia, optymalizacji i refaktoryzacji istniejących rozwiązań,
automatyzację procesów developmentu, testowania, wdrożeń oraz monitoringu,
wykorzystanie API, skryptów, CI/CD oraz narzędzi AI wspierających realizację usług,
współpracę z międzynarodowymi i centralnymi zespołami Data / BI przy tworzeniu wspólnych modeli, komponentów oraz standardów,
adaptowanie rozwiązań globalnych do lokalnych potrzeb biznesowych,
aktywny udział w rozwoju architektury zakładającej centralizację logiki biznesowej i KPI w Snowflake / dbt przy zachowaniu Power BI jako warstwy semantycznej i raportowej,
współpracę w środowisku międzynarodowym z zespołami zlokalizowanymi w różnych krajach,
model współpracy: zdalny ,
stawkę do 200 PLN/h w oparciu o współpracę B2B.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- bardzo dobra praktyczna znajomość Power BI, Power BI Service oraz modeli semantycznych,
- dobra znajomość języka DAX oraz zasad optymalizacji modeli danych i raportów,
- doświadczenie w realizacji i utrzymaniu produkcyjnych rozwiązań Power BI, w tym w obszarze bezpieczeństwa i zarządzania dostępami,
- bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie z dbt,
- doświadczenie w pracy ze Snowflake lub inną chmurową platformą danych,
- znajomość modelowania wymiarowego oraz projektowania współdzielonych KPI i reużywalnych modeli danych,
- umiejętność świadomego podziału logiki biznesowej pomiędzy warstwę danych a warstwę raportową,
- doświadczenie w samodzielnym projektowaniu i implementacji rozwiązań BI,
- praktyczna znajomość Git, code review, CI/CD oraz procesów development, testowania i wdrażania rozwiązań,
- doświadczenie w wykorzystaniu API oraz narzędzi skryptowych, takich jak Python lub PowerShell,
- znajomość Microsoft Fabric, w szczególności obszarów Power BI, Semantic Models, Lakehouse, Warehouse, Direct Lake oraz Pipelines,
- doświadczenie z Airflow lub podobnymi narzędziami do orkiestracji procesów danych,
- znajomość Liquibase lub podobnych rozwiązań do zarządzania zmianami w bazach danych,
- doświadczenie z AI-assisted development oraz narzędziami wspierającymi realizację usług developerskich,
- znajomość Model Context Protocol (MCP) oraz jego praktycznych zastosowań,
- umiejętność bezpiecznego wykorzystywania agentów AI do automatyzacji procesów,
- umiejętność tworzenia czytelnych i użytecznych raportów oraz dashboardów Power BI,
- znajomość zasad wizualizacji danych i projektowania rozwiązań analitycznych,
- doświadczenie we wspieraniu innych specjalistów oraz dzieleniu się wiedzą techniczną,
- samodzielność, proaktywność oraz odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań,
- umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi, zespołami Data Engineering oraz zespołami międzynarodowymi,
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w środowisku międzynarodowym.
Dodatkowym atutem będzie: - doświadczenie z automatyzacją wdrożeń Power BI oraz wykorzystaniem Power BI / Fabric APIs,
- doświadczenie w budowaniu automatycznych testów dla danych, modeli lub procesów analitycznych,
- doświadczenie w branży media, telekomunikacyjnej, OTT lub w projektach związanych z produktami subskrypcyjnymi,
- doświadczenie zdobyte w dużych środowiskach BI oraz projektach modernizacji platform analitycznych.
Co oferujemy w ramach współpracy?
Różnorodne projekty technologiczne
Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.
Inicjatywy eksperckie i presalesowe
Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.
Dodatkowe korzyści
Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.