Wymagane, Google Cloud Platform, Python

Twój zakres obowiązków, Projektowanie, rozwój i wdrażanie wysokowydajnych platform danych oraz rozwiązań GenAI i agentic AI., Projektowanie enterprise cloud solutions w środowisku Google Cloud., Prowadzenie projektów od etapu projektowania architektury aż do wdrożenia produkcyjnego., Projektowanie rozwiązań opartych na AlloyDB, GCS, GKE, Gemini Enterprise oraz Agent Platform / Vertex AI., Tworzenie zaawansowanych rozwiązań w Pythonie., Automatyzacja provisioningu infrastruktury oraz procesów DevOps i MLOps., Projektowanie i rozwój procesów CI/CD dla rozwiązań Data & AI., Współpraca z zespołami Data Science i Software Engineering., Wsparcie klientów w projektowaniu i realizacji projektów z obszaru Data & AI.

Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu wysokowydajnych platform danych oraz rozwiązań agentic AI., Doświadczenie w projektowaniu enterprise cloud solutions i prowadzeniu projektów klienckich od początku do zakończenia., Bardzo dobra znajomość Google Cloud, w szczególności AlloyDB, GCS, GKE, Gemini Enterprise oraz Agent Platform / Vertex AI., Zaawansowana znajomość Pythona, w tym struktur danych, algorytmów i zasad projektowania oprogramowania., Doświadczenie w automatyzacji provisioningu infrastruktury., Doświadczenie z DevOps, MLOps oraz CI/CD., Certyfikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.

Mile widziane, Doświadczenie w technical consultingu w obszarze Data & AI., Doświadczenie w projektowaniu produkcyjnych, wielkoskalowych rozwiązań Big Data i Machine Learning w public cloud., Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań internet-scale., Doświadczenie we współpracy z Data Scientists oraz Software Engineers., Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań GenAI i agentic AI.

To oferujemy, Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych., Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów., Szkolenia oraz wsparcie w określeniu ścieżki rozwoju., Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych., Zatrudnienie na umowę B2B / UZ Student., Pracę w trybie zdalnym/ hybrydowym (Warszawa)., Krótki proces rekrutacji.

Cloud Data & AI Architect / GenAI Architect

Zacznij od adresu e-mail