minimum 5 lat doświadczenia w obszarze danych, obejmującego m.in. projektowanie i budowę warstw danych, integrację źródeł danych oraz rozwój rozwiązań analitycznych
doświadczenie z SQL co najmniej na poziomie zaawansowanym
znajomość Pythona oraz przynajmniej jednego narzędzia wspierającego automatyzację lub orkiestrację procesów, np. Airflow
znajomość architektury przepływu danych, obejmującej proces od źródła danych, przez ich przetwarzanie i transformację, po warstwę udostępnianą odbiorcom