Data Architecture and Analytics (m/k) w Wrocław, Polska

Wymagane, Apache Iceberg, Apache Spark, DBT, Terraform, Airflow, Docker, Kubernetes, Python

O projekcie, Projektowanie modelu danych oraz kierunku rozwoju Data Lakehouse wspierającego inicjatywy analityczne organizacji.

Twój zakres obowiązków, Świadczenie usług w zakresie:, https://jobeax.com/link/sC5EPmvCeBs6BcDk danych Data Lakehouse, •definiowanie docelowej architektury danych DLH,, •projektowanie warstw danych i sposobu ich wykorzystania,, •przygotowanie standardów modelowania danych,, •zarządzanie zgodnością architektury danych z potrzebami biznesowymi., , 2. Rozwój obszaru analitycznego DLH, •projektowanie nowych domen danych i obszarów biznesowych,, •wsparcie rozwoju rozwiązań analitycznych,, •definiowanie standardów udostępniania danych dla raportowania i analiz,, •rozwój architektury wspierającej self-service analytics., , 3. Katalog Danych – warstwa merytoryczna, •definiowanie modelu metadanych,, •określanie standardów klasyfikacji danych,, •przygotowanie zasad opisu, wyszukiwania i zarządzania zasobami danych,, •współpraca przy wdrożeniu katalogu danych., , 4. Zarządzanie jakością i ładem danych, •definiowanie standardów Data Governance,, •projektowanie procesów kontroli jakości danych,, •rekomendacje dotyczące monitorowania jakości danych,, •wsparcie obszaru zarządzania metadanymi., , 5. Architektura przepływów danych, •projektowanie logicznych przepływów danych pomiędzy źródłami i DLH,, •modelowanie procesów integracyjnych,, •definiowanie standardów wymiany danych,, •wsparcie projektów wdrażających nowe domeny biznesowe., , Oczekiwane rezultaty, •modele danych i dokumentacja analityczna,, •standardy Data Governance,, •architektura metadanych,, •roadmapy rozwoju analityki,, •wytyczne dla zespołów projektowych i deweloperskich.

Pełnienie roli lidera technicznego rozwiązania,, Budowa i utrzymanie architektury Platformy Data Lakehouse,, Planowanie zadań dla zespołu Data Engineers,, Nadzór nad wykonywaniem zadań technicznych, code review, wsparcie wdrożenia do zespołu,, Dobór technologii i rozwiązywanie problemów technicznych,, Współpraca z inżynierami infrastruktury w budowie i utrzymaniu infrastruktury dla platformy,, Specyfikowanie komponentów rozwiązania (np. źródła danych, transformacje, repozytoria),, Zapewnienie mechanizmów monitorowania i testowania platformy,, Znajomość technologii: Apache Iceberg, Apache Spark, DBT, Terraform, Airflow, Docker, Kubernetes, narzędzia monitorujące, CI/CD, Python,, Minimum 10 lat doświadczenia zawodowego, w tym minimum 3 lata na adekwatnym stanowisku,, Wykształcenie wyższe,, Znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym,, Chęć rozwoju osobistego.

Mile widziane, Doświadczenie w branży elektroenergetycznej, Doświadczenie w rozwiązaniach typu Data Lakehouse np. Dremio

To oferujemy, Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie, Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami

PSE INNOWACJE SP Z O O, PSE Innowacje jest spółką powstałą w 2012 na zlecenie operatora systemu przesyłowego - PSE S.A. Od 2012 roku realizujemy takie zadania jak: prowadzenie analiz i badań, w tym analiz techniczno-ekonomicznych, prowadzenie prac badawczo-rozwojowych, budowa nowych oraz rozwój i modernizacja istniejących systemów informatycznych wspierających prowadzenie ruchu sieciowego. Naszą misją jest dbałość o niezawodną i efektywną pracę systemu elektroenergetycznego w Polsce oraz jego stały rozwój. Jesteśmy jednostką do innowacyjnych zadań specjalnych w branży elektroenergetycznej.

Tak się u nas pracuje,