Wsparcie zespołu projektowego i utrzymaniowego przy budowie, rozwoju oraz utrzymaniu platformy Customer Data Platform (CDP) opartej o architekturę Data Lakehouse w środowisku Google Cloud Platform (GCP).
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klienta
koncentrujesz się na jednym projekcie
masz wpływ na rozwiązania technologiczne
masz wpływ na produkt
agile
Twój zakres obowiązków
Rozwój oraz utrzymanie platformy CDP w architekturze Data Lakehouse.
Projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych.
Implementacja i optymalizacja procesów ETL/ELT.
Budowa oraz utrzymanie pipeline'ów danych w środowisku GCP.
Rozwój rozwiązań opartych o BigQuery.
Współpraca z zespołami projektowymi oraz technicznymi.
Monitorowanie i utrzymanie procesów przetwarzania danych.
Udział w rozwoju architektury danych oraz zapewnianiu jakości danych.
Nasze wymagania
Udział w kilku projektach budowy rozwiązań chmurowych w roli Data Engineer.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i organizacyjne.
Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami IT oraz Project Managerami technicznymi.
Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w środowisku międzynarodowym.
Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP) w obszarze Data & Analytics - WYMAGANIE KONIECNZE!.
Doświadczenie z BigQuery.
Doświadczenie z Cloud Storage.
Doświadczenie z Cloud Dataflow (Apache Beam).
Doświadczenie z Cloud Composer (Apache Airflow).
Znajomość Datastream.
Znajomość Dataplex.
Doświadczenie z Pub/Sub.
Doświadczenie z Dataform.
Bardzo dobra znajomość Python.
Znajomość bibliotek do przetwarzania danych (m.in. Pandas).
Bardzo dobra znajomość SQL (ANSI SQL oraz BigQuery SQL).
Znajomość MySQL.
Znajomość PostgreSQL.
Znajomość MS SQL Server.
Doświadczenie z architekturą Medallion (Bronze / Silver / Gold).
Znajomość procesów ETL/ELT.
Znajomość zagadnień Data Governance.
Doświadczenie w projektowaniu i implementacji mechanizmów deduplikacji danych.
Znajomość zagadnień wersjonowania danych.
Praktyczna znajomość Git.
Znajomość procesów CI/CD.
Doświadczenie z Cloud Monitoring oraz Cloud Logging.
Tak pracujemy nad projektem
statyczna analiza kodu
dokumentacja
automatyzacja testów
testy funkcjonalne
testy integracyjne
testy jednostkowe
Takie dajemy możliwości rozwoju
mentoring
wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
Etapy rekrutacji
Ocena CV
Rozmowa Online
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez RANDLAB SOFTWARE sp. z o.o. z siedzibą w: Nawojowska 193A, 33-300 Nowy Sącz (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
... SAP Datasphere i Azure Databricks - wysokie umiejętności komunikacyjne, organizacyjne i analityczne Mile widziane - certyfikat Google Cloud, np. Professional Data Engineer - certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer To oferujemy - Okres współpracy: 12 miesięcy - Dyspozycyjność: elastyczna, uzależniona od zapotrzebowania ...
Snowflake Data Engineer (k/m/n) Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane - Snowflake Data Cloud O projekcie Poszukujemy doświadczonego Snowflake Data Engineera, który dołączy do projektu rozwoju globalnej platformy danych opartej o koncepcję Data Mesh dla międzynarodowej organizacji z branży FMCG. Twój ...
Data Platform Engineer (K/M/N) Miejsce pracy: Łódź O projekcie Szukamy osoby, która dołączy do naszego rozwijającego się zespołu Data & Analytics jako Data Platform Engineer. Do Twoich zadań będzie należało projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie potoków danych oraz hurtowni danych (Data Warehouse), stanowiących podstawę ...
... Ścisła współpraca z zespołami Data Engineering, Development oraz Business Analysis Nasze wymagania - Doświadczenie w testowaniu danych, procesów ETL oraz platform Data Engineering - Bardzo dobra znajomość Azure Databricks oraz Azure Data Factory (ADF) - Doświadczenie w testach funkcjonalnych i niefunkcjonalnych - Bardzo dobra ...
... spoczynku oraz podczas transmisji. Współpraca z zespołami Security przy projektowaniu bezpiecznej architektury. 7. Współpraca i mentoring Praca w ramach zespołu Data Platform we współpracy z Data Engineers, DevOps oraz Security. Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu. Prowadzenie warsztatów i dzielenie się wiedzą ...
Data Engineer (Python, Apache Spark, Hadoop) (m/n/k) Miejsce pracy: Kraków Technologie, których używamy Wymagane - Jenkins - Python - PySpark - Hadoop - Spark - BigQuery - Google Cloud Platform - SQL O projekcie Poszukujemy inżyniera danych z silnym zapleczem programistycznym (Python + PySpark), który dołączy do międzynarodowego ...
Wymagane, Java, Spring, Angular, TypeScript, PostgreSQL, Oracle O projekcie, Szukamy doświadczonego Lead Full-stack Engineera, który dobrze czuje się zarówno w obszarze Java/Spring, jak i Angular. To rola dla osoby, która potrafi spojrzeć na aplikację end-to-end – od warstwy UI, przez API i logikę biznesową, po bazę danych, ...
Senior SQL Server DBA / Database Engineer (k/m/n) Miejsce pracy: Warszawa Technologies we use Expected - SQL This is how we organize our work This is how we work - at the client's site Your responsibilities - Monitor and optimize SQL Server performance across customer production environments - Identify and resolve database ...
... międzynarodowym) Mile widziane, Doświadczenie z SAP IS-U / Utilities, Znajomość Tosca Distributed Execution (DEX), Doświadczenie z TestCase Design (TCD) oraz Test Data Management, Doświadczenie w pracy z CI/CD, Znajomość Jira / Xray, Znajomość Java lub innego języka programowania, Znajomość SQL, XML oraz JSON, Znajomość mechanizmów ...