Budowa narzędzi wspomagających pracę developerów Hurtowni Danych, w tym wspólnych, re-używalnych komponentów w technologiach SAS, SAS Viya, Oracle oraz innych technologiach wykorzystywanych w HD
Budowa API oraz komponentów integracyjnych łączących technologie wykorzystywane w HD, w tym SAS, SAS Viya, Oracle, PowerBI, Microsoft Fabric, Office 365, REST API oraz inne rozwiązania techniczne
Budowa narzędzi wspomagających wymianę danych pomiędzy systemami informatycznymi PZU, w tym rozwiązania integracyjne, plikowe, API oraz strumieniowe, m.in. Kafka
POC nowych narzędzi i technologii do potencjalnego wdrożenia w HD PZU, w tym rozwiązań SAS Viya, Oracle Exadata, Microsoft Fabric, Power BI oraz narzędzi automatyzujących pracę zespołu
Budowa narzędzi monitorujących aktywność użytkowników HD oraz wspierających kontrolę jakości, audyt, utrzymanie i optymalizację procesów przetwarzania danych
Rozwój systemu słownikowego Sanmargar Metastudio 4
Udział w pracach optymalizujących przetwarzania HD, poprzez budowę komponentów wspierających, punktowe analizy, optymalizacje przetwarzań oraz automatyzację prac utrzymaniowych
Budowa technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie i optymalizację danych
Wsparcie projektów strategicznych w aspektach technologicznych, integracyjnych i architektonicznych
Model świadczenia usług: hybrydowy obejmujący 1 dzień w tygodniu w warszawskim biurze
Nasze wymagania
Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danych
Doświadczenie w pracy na środowiskach i narzędziach SAS oraz SAS Viya, w tym DI Studio, Enterprise Guide, SAS Studio i Visual Analytics
Doświadczenie w pracy na środowiskach Oracle, w tym mile widziane doświadczenie z Oracle Exadata, PL/SQL oraz optymalizacją przetwarzania danych
Znajomość zagadnień i technologii CI/CD, w tym Git, Bitbucket, Bamboo, JIRA oraz praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesu wytwarzania
Umiejętność projektowania i budowy rozwiązań analitycznych, technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie danych
Mile widziane
Znajomość Microsoft Fabric, Power BI, Python, REST API, Office 365 oraz zagadnień integracji danych pomiędzy systemami
Znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure
Znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami
Znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej o Kafka i strumienie danych
To oferujemy
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
... środowiska bazodanowego Oracle do Google Cloud Platform, z wykorzystaniem BigQuery, Pub/Sub oraz Cloud Storage, - projektowanie, implementację i rozwój rozwiązań Data Engineering na platformie GCP, w szczególności z wykorzystaniem BigQuery, Cloud Storage i Pub/Sub, - migrację oraz przebudowę procesów przetwarzania i zasilania ...
Your responsibilities - Design, develop, and maintain scalable batch and real-time data pipelines using modern data engineering technologies. - Build and optimize data processing solutions leveraging Apache Spark, Kafka, and distributed computing frameworks. - Develop and manage data warehousing solutions using Apache Hive ...
... services to deliver ultra-low latency, high-throughput data solutions - • Build aggregation layers and pipelines consumed by APIs, AI/ML models, and dashboards - - Data Engineering & Integration - • Expose time-series and analytics data through API gateways and integration layers - • Collaborate closely with data science and ...
Your responsibilities - Experience in data science, engineering, and data analysis. - Experience leveraging SQL and Python (dataframes) for data pipeline orchestration, file ingestion, data cleansing, data joining and relationships, data aggregation, data manipulation, and data analysis to create meaningful informed results ...
... and follow engineering best practices. - Support data workflow automation and CI/CD processes using orchestration tools (e.g. Airflow, Prefect). - Use modern data platforms such as Databricks in production or development environments. Your profile - Experience as a Data Engineer with strong practical skills in data processing. ...
Your responsibilities - working with production data in a SQL Server environment, - supporting and optimizing ETL/ELT processes, - analyzing and optimizing SQL queries, - monitoring and troubleshooting issues using SQL Server diagnostic tools, - handling large data volumes across migration and export processes, - supporting ...
... Optimization of databases and data storage systems - Collaborate with other teams to deliver solutions tailored to business needs - Monitor performance and troubleshoot data processing issues - Ensuring data security and integrity - E2E reports development Our requirements - Min. 2-3 years of experience as a Data Engineer or Data ...
... will be shared during the recruitment process. Our requirements - Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field - Proven experience as a Data Engineer or similar role - Strong knowledge of data processing technologies and database systems (SQL, NoSQL) - Experience with data pipeline and workflow management ...
... energetycznym będącym jednym z największych producentów i dystrybutorów energii w Europie , poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Data Engineer. Projekt dotyczy budowy i utrzymania platformy danych zasilającej inteligentnych agentów AI automatyzujących procesy SOC w oparciu o Azure Data Explorer ...
... Development: Cursor, Claude Code, ChatGPT Enterprise - Future direction: agentic AI systems, LangChain, Azure OpenAI integration What else you should know: - Team: Data Architecture Lead, Data Engineers, DataOps Engineers, Backend Engineer, Product Owner, collaboration with Frontend Engineers and Data Science and AI Engineers ...