Budowa narzędzi wspomagających pracę developerów Hurtowni Danych, w tym wspólnych, re-używalnych komponentów w technologiach SAS, SAS Viya, Oracle oraz innych technologiach wykorzystywanych w HD
Budowa API oraz komponentów integracyjnych łączących technologie wykorzystywane w HD, w tym SAS, SAS Viya, Oracle, PowerBI, Microsoft Fabric, Office 365, REST API oraz inne rozwiązania techniczne
Budowa narzędzi wspomagających wymianę danych pomiędzy systemami informatycznymi PZU, w tym rozwiązania integracyjne, plikowe, API oraz strumieniowe, m.in. Kafka
POC nowych narzędzi i technologii do potencjalnego wdrożenia w HD PZU, w tym rozwiązań SAS Viya, Oracle Exadata, Microsoft Fabric, Power BI oraz narzędzi automatyzujących pracę zespołu
Budowa narzędzi monitorujących aktywność użytkowników HD oraz wspierających kontrolę jakości, audyt, utrzymanie i optymalizację procesów przetwarzania danych
Rozwój systemu słownikowego Sanmargar Metastudio 4
Udział w pracach optymalizujących przetwarzania HD, poprzez budowę komponentów wspierających, punktowe analizy, optymalizacje przetwarzań oraz automatyzację prac utrzymaniowych
Budowa technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie i optymalizację danych
Wsparcie projektów strategicznych w aspektach technologicznych, integracyjnych i architektonicznych
Model świadczenia usług: hybrydowy obejmujący 1 dzień w tygodniu w warszawskim biurze
Nasze wymagania
Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danych
Doświadczenie w pracy na środowiskach i narzędziach SAS oraz SAS Viya, w tym DI Studio, Enterprise Guide, SAS Studio i Visual Analytics
Doświadczenie w pracy na środowiskach Oracle, w tym mile widziane doświadczenie z Oracle Exadata, PL/SQL oraz optymalizacją przetwarzania danych
Znajomość zagadnień i technologii CI/CD, w tym Git, Bitbucket, Bamboo, JIRA oraz praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesu wytwarzania
Umiejętność projektowania i budowy rozwiązań analitycznych, technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie danych
Mile widziane
Znajomość Microsoft Fabric, Power BI, Python, REST API, Office 365 oraz zagadnień integracji danych pomiędzy systemami
Znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure
Znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami
Znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej o Kafka i strumienie danych
To oferujemy
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
... procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów przetwarzania danych działających w trybie batch i streaming,, tworzenie procesów zasilających BigQuery, hurtownie danych, Data Lake,, integrację danych pochodzących z systemów on-premise, chmury GCP, baz danych, plików, interfejsów API,, projektowanie logicznych i fizycznych modeli danych,, ...
... data service — a Python backend exposing data over a REST API, together with its web UI — from data model through API design to deployment. - Working with raw data and designing methods for its integration into the data platform. - Developing CI/CD pipelines for data engineering solutions. - Creating and maintaining Infrastructure ...
... informacji na potrzeby AI,, analiza i optymalizacja wydajności oraz niezawodności procesów przetwarzania danych,, współpraca z zespołami rozwijającymi rozwiązania Data Engineering oraz AI,, model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie,, budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia ...
... informacji na potrzeby AI, - analiza i optymalizacja wydajności oraz niezawodności procesów przetwarzania danych, - współpraca z zespołami rozwijającymi rozwiązania Data Engineering oraz AI, - model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie, - budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia ...
... business with deal and pricing analysis, providing data-driven insights and suggestions for cost improvement, Collaborate with product management and product engineers in New Product Introduction projects, Contribute to the central data engineering community and participate in cross-factory projects The ideal educational ...
... used on large-scale datasets. - Hands-on ETL/ELT design in a lakehouse environment. - Comfort with infrastructure as code (Terraform) and DevOps work. - Solid data modeling and integration, with the discipline to keep data trustworthy. Optional - Apache Spark and Azure Databricks. We build on Databricks, so this is a real ...
... visualization tools (e.g., Power BI, Tableau)., Knowledge of machine learning, predictive analytics, and statistical modeling techniques., Experience with cloud-based data and analytics platforms (Azure, AWS)., Microsoft Data & AI, Azure Data Engineer, Power BI, or similar analytics certifications are an advantage. What we offer, ...
... Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze data engineering, ETL lub technologii big data oraz praktyczna znajomość Databricks, Kafka i GitHub. Znajomość SAP Datasphere będzie dodatkowym atutem. Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Airflow, Azure Data Factory, Azure Synapse i Databricks. ...
Wymagane, Google Cloud Platform, Oracle, SQL, Informatica PowerCenter, Python Mile widziane, PostgreSQL O projekcie, Poszukujemy Middle Data Engineerów, którzy dołączą do projektu migracji danych i procesów przetwarzania ze środowiska on-premise/Oracle do Google Cloud Platform., , Projekt koncentruje się na budowie i przebudowie ...
Wymagane, SQL, Python, Git, Jenkins Mile widziane, Jira, Confluence System operacyjny, Linux O projekcie, Projekt obejmuje ingestowanie danych do Hadoop z wykorzystaniem ARC Ingestion Framework.
... SQL, used on large-scale datasets., Hands-on ETL/ELT design in a lakehouse environment., Comfort with infrastructure as code (Terraform) and DevOps work., Solid data modeling and integration, with the discipline to keep data trustworthy. Optional, Apache Spark and Azure Databricks. We build on Databricks, so this is a real ...