Budujemy „mózg” biddera RTB — systemu, który w imieniu klientów e-commerce kupuje powierzchnię reklamową w aukcjach czasu rzeczywistego. Nasze modele ML decydują, jaką kampanię wyświetlić, jak powinna wyglądać reklama oraz czy i za ile licytować.
Działamy na dużą skalę: setki tysięcy zapytań na sekundę, dziesiątki miliardów decyzji modeli ML dziennie i setki milionów wierszy logów aukcyjnych trafiających każdego dnia do bazy danych.
Jako Data Engineer będziesz rozwijać procesy dostarczające dane do tych modeli. Kluczową częścią Twojej pracy będzie monitorowanie i weryfikowanie jakości danych oraz zrozumienie ich wpływu na działanie modeli. Zajmiesz się również optymalizacją procesów przetwarzania i obliczeń, aby sprawnie obsługiwały skalę naszego systemu.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
wewnątrz organizacji
koncentrujesz się na jednym projekcie
rozwijasz kilka projektów jednocześnie
koncentrujesz się na rozwoju produktu
koncentrujesz się na utrzymaniu kodu
Twój zakres obowiązków
Budowa i optymalizacja procesów zasilających modele danymi.
Projektowanie oraz optymalizacja warstwy przechowywania danych, w tym schematów i indeksowania pod kątem wydajności analityki oraz systemów Real-Time.
Tworzenie warstwy obserwowalności danych wejściowych, obejmującej dashboardy i alerty wykrywające anomalie oraz spadki jakości danych zasilających modele.
Opracowywanie narzędzi do monitorowania modeli produkcyjnych, w tym wykrywania zjawiska distribution shift.
Wdrażanie praktyk CI/CD wspierających proces tworzenia, testowania i wdrażania modeli predykcyjnych.
Nasze wymagania
Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w Data Engineering lub pokrewnej roli związanej z przetwarzaniem danych.
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz SQL
Doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Spark i Polars
Doświadczenie z analitycznymi bazami danych typu kolumnowego
Silne kompetencje techniczne: umiejętności programistyczne poparte zrozumieniem działania skomplikowanych systemów
Doświadczenie w pracy w sektorze operującym na dużej skali danych
Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych na potrzeby zaawansowanej analityki oraz systemów działających w czasie zbliżonym do rzeczywistego
Mile widziane
Znajomość konkretnych silników analitycznych: ClickHouse i/lub StarRocks
Znajomość Kubernetes oraz narzędzi GitOps (ArgoCD)
Doświadczenie w branży RTB (Real-Time Bidding) lub programmatic advertising
Doświadczenie w projektach z obszaru uczenia maszynowego (ML)
Znajomość języka Go (Golang)
To oferujemy
Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤️
Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
Tak pracujemy nad projektem
Clean Code
Continuous Deployment
Continuous Integration
Benefity
dofinansowanie zajęć sportowych
prywatna opieka medyczna
ubezpieczenie na życie
zniżki na firmowe produkty i usługi
brak dress code’u
inicjatywy dobroczynne
Wirtualna Polska Media S.A.
Wirtualna Polska Media S.A. - jest partnerem pierwszego wyboru Polaków: dostarczamy angażujące informacje, rozrywkę i usługi oraz inspirujemy w codziennych decyzjach. Działamy w obszarach e-commerce, reklamy i mediów spójnie łącząc technologie.
Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".
... informacji na potrzeby AI,, analiza i optymalizacja wydajności oraz niezawodności procesów przetwarzania danych,, współpraca z zespołami rozwijającymi rozwiązania Data Engineering oraz AI,, model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie,, budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia ...
... informacji na potrzeby AI, - analiza i optymalizacja wydajności oraz niezawodności procesów przetwarzania danych, - współpraca z zespołami rozwijającymi rozwiązania Data Engineering oraz AI, - model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie, - budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia ...
... business with deal and pricing analysis, providing data-driven insights and suggestions for cost improvement, Collaborate with product management and product engineers in New Product Introduction projects, Contribute to the central data engineering community and participate in cross-factory projects The ideal educational ...
... used on large-scale datasets. - Hands-on ETL/ELT design in a lakehouse environment. - Comfort with infrastructure as code (Terraform) and DevOps work. - Solid data modeling and integration, with the discipline to keep data trustworthy. Optional - Apache Spark and Azure Databricks. We build on Databricks, so this is a real ...
... visualization tools (e.g., Power BI, Tableau)., Knowledge of machine learning, predictive analytics, and statistical modeling techniques., Experience with cloud-based data and analytics platforms (Azure, AWS)., Microsoft Data & AI, Azure Data Engineer, Power BI, or similar analytics certifications are an advantage. What we offer, ...
... Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze data engineering, ETL lub technologii big data oraz praktyczna znajomość Databricks, Kafka i GitHub. Znajomość SAP Datasphere będzie dodatkowym atutem. Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Airflow, Azure Data Factory, Azure Synapse i Databricks. ...
Wymagane, Google Cloud Platform, Oracle, SQL, Informatica PowerCenter, Python Mile widziane, PostgreSQL O projekcie, Poszukujemy Middle Data Engineerów, którzy dołączą do projektu migracji danych i procesów przetwarzania ze środowiska on-premise/Oracle do Google Cloud Platform., , Projekt koncentruje się na budowie i przebudowie ...
Wymagane, SQL, Python, Git, Jenkins Mile widziane, Jira, Confluence System operacyjny, Linux O projekcie, Projekt obejmuje ingestowanie danych do Hadoop z wykorzystaniem ARC Ingestion Framework.
... SQL, used on large-scale datasets., Hands-on ETL/ELT design in a lakehouse environment., Comfort with infrastructure as code (Terraform) and DevOps work., Solid data modeling and integration, with the discipline to keep data trustworthy. Optional, Apache Spark and Azure Databricks. We build on Databricks, so this is a real ...
... dedykowane zespoły projektowe., , Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! Twój zakres obowiązków, realizację projektu dotyczącego zaprojektowania i wdrożenia data martu wspierającego potrzeby raportowe i analityczne w obszarze biznesowym banku,, zaimplementowanie procesów integracyjnych i ETL umożliwiających cykliczne pozyskiwanie ...
... Informatica Platinum Partner Enterprise, od ponad 20 lat dostarcza nowoczesne rozwiązania IT dla biznesu, oferując usługi m.in. w zakresie integracji danych, Data Engineering (Big Data) oraz Data Governance. Specjalizując się w rekrutacji pracowników z branży IT, nie tylko w obszarze danych, pomaga Klientom powiększać zespoły ...