Wymagane, SQL, dbt, Snowflake, BigQuery, ETL/ELT
O projekcie, Budujemy nowy obszar analityczny w organizacji i szukamy osoby, która świetnie odnajduje się w inżynierii danych oraz chce mieć bezpośredni wpływ na jakość, architekturę i przepływ informacji w firmie., , To rola dla technicznego specjalisty, który chce uporządkować architekturę danych, dostarczać niezawodne modele oraz wspierać organizację w podejmowaniu decyzji na podstawie solidnych fundamentów danych.
Twój zakres obowiązków, Rozwój oraz utrzymanie architektury i modeli danych opartych o dbt oraz chmurowe hurtownie danych., Budowanie standardów inżynierii danych, dobrych praktyk modelowania oraz dbanie o czystość kodu i architekturę., Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja pipeline'ów danych (ETL/ELT)., Współpraca z analitykami, produktem i zespołami cross-functional w celu dostarczania wysokiej jakości struktury pod analitykę i raportowanie., Budowanie warstwy modeli danych pod analitykę, reporting, KPI i self-service BI., Dbanie o obszar Data Governance, jakość, spójność i niezawodność danych., Ocena obecnego setupu technologicznego oraz rekomendowanie dalszego rozwoju narzędzi i infrastruktury danych., Projektowanie, rozwijanie i monitorowanie procesów data ingestion - pobierania danych z systemów źródłowych, API, baz danych, narzędzi CRM/finance/marketing oraz aplikacji produktowych do hurtowni danych.
Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze inżynierii danych / Data Engineeringu., Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z dbt., Doświadczenie w pracy z chmurowymi hurtowniami danych (Snowflake, BigQuery lub podobne)., Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli danych oraz pipeline'ów ETL/ELT., Rozumienie specyfiki zbierania i przetwarzania zdarzeń (analiza eventowa / event tracking)., Doświadczenie w pracy z narzędziami analitycznymi / BI (np. Hex, Looker, Tableau lub podobne) w kontekście udostępniania i optymalizacji danych pod spodem., Samodzielne prowadzenie zadań technicznych end-to-end od koncepcji po wdrożenie na produkcję., Odnajdywanie się w dynamicznie zmieniającym się środowisku produktowym/technologicznym., Stawianie na czytelność kodu, automatyzację i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań.
Mile widziane, Znajomość języka Python na potrzeby automatyzacji i integracji danych., Doświadczenie w pracy z platformami orkiestracji zadań (np. Airflow, Dagster, Prefect)., Doświadczenie w firmach produktowych lub technologicznych w fazie skalowania., Wykształcenie z obszaru informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych ścisłych kierunków., Doświadczenie z narzędziami data ingestion / data integration, np. Airbyte, Fivetran, Stitch, Meltano lub własnymi integracjami opartymi o API.
To oferujemy, Współpracę B2B w widełkach 20 000 - 24 000 PLN netto + VAT,, Elastyczne godziny pracy,, Hybrydowy model pracy we Wrocławiu,, Możliwość zbudowania obszaru Data od podstaw i realnego wpływu na rozwój produktu SmartLunch,, Dużą autonomię i ownership w projektowaniu sposobu działania obszaru analitycznego,, Realny wpływ na strategię i sposób podejmowania decyzji w organizacji.
Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, ubezpieczenie na życie, spotkania integracyjne, karta lunchowa SmartLunch
Brzmi jak coś dla Ciebie?, Aplikuj i poznajmy się, wspólnie możemy zdziałać dużo więcej., Dołącz do nas i twórz z nami sprzedaż opartą na realnej wartości, z którą możesz się identyfikować.
SMARTLUNCH S.A., SmartLunch to benefit, który naprawdę zmienia codzienność w pracy. Nasza platforma sprawia, że pracownicy mają dostęp do smacznych i zdrowych posiłków, a firmy pokazują, że dbają o ludzi nie tylko zawodowo, ale i na co dzień. Dowiedz się więcej na naszej stronie.