Build the pipelines behind customer features that span our products — plus the AI/ML, analytics and reporting that sit on top.
Design and maintain ETL/ELT pipelines and data processing on Azure Databricks.
Share ownership of the platform with the team: Terraform, IaC, DevOps, reliability, security, performance. Nobody owns all of it alone.
Shape our patterns and standards, and how data gets governed and kept accurate.
Help shape the backlog. Bring ideas, challenge assumptions, decide what we build next.
Spot what's missing and pick it up without waiting to be asked.
Our requirements
Python (PySpark) and strong SQL, used on large-scale datasets.
Hands-on ETL/ELT design in a lakehouse environment.
Comfort with infrastructure as code (Terraform) and DevOps work.
Solid data modeling and integration, with the discipline to keep data trustworthy.
Optional
Apache Spark and Azure Databricks. We build on Databricks, so this is a real head start — but strong distributed-processing fundamentals and the appetite to master our stack will get you there, and we'll back you while you do.
Data mesh architecture.
Other modern data platforms or ETL tools — Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery.
AI/ML pipelines, analytics and reporting platforms.
Data governance, security and compliance.
What we offer
Real influence over how a young platform gets built — the patterns you set will still be here in three years.
Deep, hands-on Databricks experience on a stack that's shaping how organizations do data and AI at scale.
A clear mission: our products feel like one product because of what this team builds.
Continuous learning in a people-first culture. Curiosity is the norm here, not a perk.
... procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów przetwarzania danych działających w trybie batch i streaming,, tworzenie procesów zasilających BigQuery, hurtownie danych, Data Lake,, integrację danych pochodzących z systemów on-premise, chmury GCP, baz danych, plików, interfejsów API,, projektowanie logicznych i fizycznych modeli danych,, ...
... data service — a Python backend exposing data over a REST API, together with its web UI — from data model through API design to deployment. - Working with raw data and designing methods for its integration into the data platform. - Developing CI/CD pipelines for data engineering solutions. - Creating and maintaining Infrastructure ...
... informacji na potrzeby AI,, analiza i optymalizacja wydajności oraz niezawodności procesów przetwarzania danych,, współpraca z zespołami rozwijającymi rozwiązania Data Engineering oraz AI,, model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie,, budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia ...
... informacji na potrzeby AI, - analiza i optymalizacja wydajności oraz niezawodności procesów przetwarzania danych, - współpraca z zespołami rozwijającymi rozwiązania Data Engineering oraz AI, - model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie, - budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia ...
... business with deal and pricing analysis, providing data-driven insights and suggestions for cost improvement, Collaborate with product management and product engineers in New Product Introduction projects, Contribute to the central data engineering community and participate in cross-factory projects The ideal educational ...
... visualization tools (e.g., Power BI, Tableau)., Knowledge of machine learning, predictive analytics, and statistical modeling techniques., Experience with cloud-based data and analytics platforms (Azure, AWS)., Microsoft Data & AI, Azure Data Engineer, Power BI, or similar analytics certifications are an advantage. What we offer, ...
... Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze data engineering, ETL lub technologii big data oraz praktyczna znajomość Databricks, Kafka i GitHub. Znajomość SAP Datasphere będzie dodatkowym atutem. Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Airflow, Azure Data Factory, Azure Synapse i Databricks. ...
Wymagane, SQL, Python, Git, Jenkins Mile widziane, Jira, Confluence System operacyjny, Linux O projekcie, Projekt obejmuje ingestowanie danych do Hadoop z wykorzystaniem ARC Ingestion Framework.
... SQL, used on large-scale datasets., Hands-on ETL/ELT design in a lakehouse environment., Comfort with infrastructure as code (Terraform) and DevOps work., Solid data modeling and integration, with the discipline to keep data trustworthy. Optional, Apache Spark and Azure Databricks. We build on Databricks, so this is a real ...
... dedykowane zespoły projektowe., , Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! Twój zakres obowiązków, realizację projektu dotyczącego zaprojektowania i wdrożenia data martu wspierającego potrzeby raportowe i analityczne w obszarze biznesowym banku,, zaimplementowanie procesów integracyjnych i ETL umożliwiających cykliczne pozyskiwanie ...