Twój zakres obowiązków

wsparcie w budowie i rozwoju modelu danych na platformie danych,
analityczne i architektoniczne wsparcie developerów platformy danych,
testowanie nowych mechanizmów zasilania oraz nowych źródeł dla platformy danych,
wsparcie procesów przetwarzania danych na platformie danych,
zarządzanie zmianą na platformie danych,
optymalizowanie zasobów platformy danych, w tym zarządzanie regułami ograniczającymi koszty przetwarzań,
projektowanie i utrzymywanie Data Martów na platformie danych,
wsparcie użytkowników platformy danych.

Nasze wymagania

doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, rozwiązaniami Big Data oraz narzędziami BI,
doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych lub rozwiązaniami Data Lakehouse, mile widziane doświadczenie ze Snowflake,
bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność wykorzystywania go w analizie, weryfikacji oraz przetwarzaniu danych,
rozumienie zasad projektowania i rozwoju środowisk przetwarzania danych oraz umiejętność uwzględniania ich w analizie wymagań,
umiejętność przekładania potrzeb użytkowników biznesowych i technicznych na wymagania dla systemów oraz procesów danych,
sprawne komunikowanie się z użytkownikami, interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technicznymi,
samodzielność, odpowiedzialność i otwartość na rozwój w obszarze nowoczesnych platform danych.

realizacja raportów w Power BI,
rozumienie potrzeb procesów ML/AI od strony danych: przygotowania, jakości, dostępności, zasileń oraz monitorowania poprawności danych wykorzystywanych w modelach,
umiejętność współpracy z zespołami analityki zaawansowanej/ML w zakresie definiowania źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych i kryteriów walidacji danych,
posiadanie świadomości cyklu życia danych dla zastosowań AI/ML, w szczególności wpływu zmian w danych źródłowych, logice ETL i Data Martach na jakość wyników modeli,
posługiwanie się się Python,
doświadczenie w pracy w instytucji finansowej.

bogaty pakiet socjalny (m.in. karta MultiSport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, programy zniżkowe i lojalnościowe, sekcje sportowe),
wynagrodzenie dostosowane do wiedzy i doświadczenia.