Data Platform Developer and Analyst | Branża bankowa w Wrocław, Polska

O nas Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji. O kliencie Nasz Klient to jeden z wiodących banków uniwersalnych w Polsce, należący do międzynarodowej grupy finansowej. Organizacja oferuje kompleksowe usługi bankowe dla klientów indywidualnych oraz biznesowych, rozwijając nowoczesne rozwiązania w obszarze bankowości codziennej, finansowania i systemów płatniczych. O projekcie Poszukujemy poszukujemy programisty-analityka, który nie tylko będzie budował nowoczesne rozwiązania oparte na Apache Kafka, Kafka Connect, Spring Boot, MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg, ale także będzie odpowiedzialny za analizę wymagań biznesowych oraz mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą streamingową i bazą ODS opartą o MongoDB i usługi graphQL. Idealny kandydat potrafi rozmawiać z interesariuszami, przekształcać ich potrzeby w techniczne specyfikacje oraz implementować je. Model współpracy Świadczenie usług odbywa się w trybie zdalnym (1 wizyta w biurze we Wrocławiu w miesiącu) Realizację projektu ułatwi Ci Minimum 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych; znajomość brokerów, topic-ów, partycjonowania, schematów, replikacji Biegła znajomość Kafka Streams, kSQL Konfiguracja i rozwój konektorów (gotowe i własne) Biegłość w Javie oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security,Data) Projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań Implementacja serwisów GraphQL (Spring GraphQL lub inne),definiowanie schematów, resolvers Podstawowa znajomość formatu tabel i zarządzania metadanymi Znajomość Python Prometheus + Grafana, OpenTelemetry TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie Praca w Scrum/Kanban, doświadczenie w Jira/Confluence Twój wkład do projektu Spotkania z analitykami i zespołami IT w celu zrozumienia procesów biznesowych i danych Tworzenie dokumentacji funkcyjnej (use-case, user-story) oraz technicznej (diagramy danych, mapowanie pól) Projektowanie topików Kafka (naming, partycjonowanie, schematy Avro) Definiowanie struktur kolekcji w MongoDB oraz modeli w GraphQL i tabel Iceberg Budowa mikroserwisów Spring Boot (producent/konsument, stream processing) Implementacja warstwy GraphQL (schematy, resolvery) udostępniającej dane z MongoDB Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect Tworzenie własnych Single Message Transforms (SMT) i konwerterów w celu dopasowania formatów danych Implementacja metryk (Prometheus, Grafana), logowania (Vector, ELK)oraz śledzenia (OpenTelemetry, Dynatrace) dla przepływu zdarzeń Diagnozowanie problemów z replikacją, opóźnieniami i niezgodnościami danych Optymalizacja konfiguracji Kafki, MongoDB i Iceberg pod kątem wydajności oraz kosztów Praca w zespole Agile (Scrum/Kanban) razem z Data Engineerami, DevOpsami, analitykami i testerami Dzielenie się wiedzą – warsztaty, dokumentacja, code-review Tak o Ciebie zadbamy Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami. Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi. Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!