Data Platform Developer and Analyst | Branża bankowa w… - Jobeax
Opis oferty
Data Platform Developer and Analyst | Branża bankowa w Wrocław, Polska
Poland, Wrocław
Data Platform Developer and Analyst | Branża bankowa w Wrocław, Polska is listed on Jobeax. Browse 110,000+ vacancies available.
O nas Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji. O kliencie Nasz Klient to jeden z wiodących banków uniwersalnych w Polsce, należący do międzynarodowej grupy finansowej. Organizacja oferuje kompleksowe usługi bankowe dla klientów indywidualnych oraz biznesowych, rozwijając nowoczesne rozwiązania w obszarze bankowości codziennej, finansowania i systemów płatniczych. O projekcie Poszukujemy poszukujemy programisty-analityka, który nie tylko będzie budował nowoczesne rozwiązania oparte na Apache Kafka, Kafka Connect, Spring Boot, MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg, ale także będzie odpowiedzialny za analizę wymagań biznesowych oraz mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą streamingową i bazą ODS opartą o MongoDB i usługi graphQL. Idealny kandydat potrafi rozmawiać z interesariuszami, przekształcać ich potrzeby w techniczne specyfikacje oraz implementować je. Model współpracy Świadczenie usług odbywa się w trybie zdalnym (1 wizyta w biurze we Wrocławiu w miesiącu) Realizację projektu ułatwi Ci Minimum 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych; znajomość brokerów, topic-ów, partycjonowania, schematów, replikacji Biegła znajomość Kafka Streams, kSQL Konfiguracja i rozwój konektorów (gotowe i własne) Biegłość w Javie oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security,Data) Projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań Implementacja serwisów GraphQL (Spring GraphQL lub inne),definiowanie schematów, resolvers Podstawowa znajomość formatu tabel i zarządzania metadanymi Znajomość Python Prometheus + Grafana, OpenTelemetry TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie Praca w Scrum/Kanban, doświadczenie w Jira/Confluence Twój wkład do projektu Spotkania z analitykami i zespołami IT w celu zrozumienia procesów biznesowych i danych Tworzenie dokumentacji funkcyjnej (use-case, user-story) oraz technicznej (diagramy danych, mapowanie pól) Projektowanie topików Kafka (naming, partycjonowanie, schematy Avro) Definiowanie struktur kolekcji w MongoDB oraz modeli w GraphQL i tabel Iceberg Budowa mikroserwisów Spring Boot (producent/konsument, stream processing) Implementacja warstwy GraphQL (schematy, resolvery) udostępniającej dane z MongoDB Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect Tworzenie własnych Single Message Transforms (SMT) i konwerterów w celu dopasowania formatów danych Implementacja metryk (Prometheus, Grafana), logowania (Vector, ELK)oraz śledzenia (OpenTelemetry, Dynatrace) dla przepływu zdarzeń Diagnozowanie problemów z replikacją, opóźnieniami i niezgodnościami danych Optymalizacja konfiguracji Kafki, MongoDB i Iceberg pod kątem wydajności oraz kosztów Praca w zespole Agile (Scrum/Kanban) razem z Data Engineerami, DevOpsami, analitykami i testerami Dzielenie się wiedzą – warsztaty, dokumentacja, code-review Tak o Ciebie zadbamy Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami. Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi. Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!
... Twój zakres obowiązków, Platforma Databricks, •Pełnienie roli Tech Leada dla rozwoju platformy Databricks Lakehouse., •Wsparcie zespołów w budowie produktów dataowych (best practices, wzorce, narzędzia)., •Projektowanie warstw abstrakcji i frameworków upraszczających pracę developerów., •Rozwój platformy zgodnie z podejściem ...
... including API integrations and Azure SDK usage. Understanding of cost, security, and performance optimization in Azure environments. Have a strong interest in understanding the Azure AI landscape and want to be part of delivering AI platforms for developers to use for building strong solution. Experience working in Agile/Scrum ...
Sii Poland is seeking an experienced Senior Data Engineer to design, develop, and maintain scalable data platforms that enable advanced analytics and global decision-making. You will contribute to a modern data platform used across markets, delivering high-quality, data-driven solutions at scale. You will implement Python-based ...
Capgemini Poland seeks a data platform engineer to design and build scalable cloud-based data platforms. You will architect data pipelines, integrate diverse data sources, and collaborate with data scientists to operationalize ML models. Role requires hands-on cloud experience (AWS/Azure/GCP), strong SQL and programming ...
... data quality principles, Experience working with complex datasets and multiple data sources, Strong stakeholder management skills, Experience with process design and documentation, Advanced Excel skills, Experience using data visualization tools or data platforms, Strong analytical thinking and problem-solving skills, Ability ...
Expected, SQL, Google Analytics, BI tools Optional, Python, Databricks Operating system, Windows, macOS About the project, As a Data Analyst focusing on Digital Commerce you will empower the Digital Business Department to make impactful, data-driven decisions ...
... business requirements for reporting and analytics solutions. Analyze, profile, and model data sources (logical/physical). Write SQL queries to support data analysis and integrations. Define and document data product specifications. Support testing activities (SIT, UAT) and ensure data quality. Troubleshoot data issues and dependencies. ...
... program but also empower the department to make data-driven decisions faster and more efficiently. To achieve this, your focus will be on automating data processes and implementing modern AI tools directly within our Databricks platform and Looker. Your key responsibilities include: CRM & Loyalty Insights: As a Data Analyst ...
... culture, our structure, our products and our processes; the way we engage with our clients and our role in influencing the companies and the markets we invest in. Data Protection Analyst We are looking for a motivated Data Protection Analyst to join the Data Office department. The objective is to deploy data management framework ...
... Operations, Industry X and Accenture Song. Accenture Operations provides business process services for specific functions, including finance and accounting; procurement and supply chain; and marketing & sales. We operate business processes with a combination of talent and data, artificial intelligence, analytics and digital technologies, ...
... requirements independently through to handover to developers Supporting CDW, reporting, data mapping and data governance Coordinating dependencies across business and technology teams Working within a complex, large-scale banking programme What we’re looking for 5–10 years of experience as a Business Analyst or IT Analyst Experience ...
... consulting, with a focus on Data/AI technologies and related business use casesStrong technical knowledge of data platforms (e.g., Databricks, Snowflake, AWS/Azure/GCP Data Services), ETL processes, data modeling, BI tools, and data visualization frameworks (e.g., Power BI, Tableau)Familiarity with data science techniques and proficiency ...
... reporting and data platform. You will work with multiple data sources and systems, integrating them into a central data warehouse and enabling business teams to access data via Power BI. The role requires 5+ years in Data Engineering, strong SQL and data warehouse skills, and hands-on experience with Azure and cloud platforms.
Описание Snowflake provides a data platform and develops tools and infrastructure that enable developers, data engineers, and automation systems to build with and interact with data. Задачи - Own the product backlog and day-to-day execution for a key feature area of the Client Side Interfaces portfolio; - Translate product ...
... continuous process improvement Manage and mentor consultants and analysts Plan workload and ensure delivery quality Translate business needs into solutions Oversee data models and analytics outputs Validate dashboards and insights Act as escalation point and remove blockers Support executive communication and reporting Your profile ...
... autonomy in team organization, the space for continuous development, and the opportunity to try new things. You get to choose which technology solves the problem and you are responsible for what you create. - You will value our Developer Experience and the full platform of tools and technologies that make creating software ...
... Tracking System. Support and adhere to established ITIL processes and HCLTech operational standards. Skill Requirements Proficiency in Italian (minimum C1 level) and English (minimum B2 level), with excellent verbal and written communication skills. Demonstrated ability in customer handling, resourcefulness, and adaptability ...
... complex technical challenges. You will partner with data engineers and development teams to design robust solutions and promote reusable golden paths across teams. You will lead automation efforts, improve developer experience, and stay current with Data Engineering, DevOps, Cloud Platforms, and AI-powered development
... build data models connecting the Snowflake data warehouse to downstream analytics layers Develop and optimize data transformation logic, including views, schemas, and staging areas Define business logic and calculations to support a single source of truth Document data lineage and relationships within data models Design and ...