Data Platform Engineer (K/M/N)

Miejsce pracy: Łódź

O projekcie

Szukamy osoby, która dołączy do naszego rozwijającego się zespołu Data & Analytics jako Data Platform Engineer. Do Twoich zadań będzie należało projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie potoków danych oraz hurtowni danych (Data Warehouse), stanowiących podstawę procesów raportowania i analityki biznesowej. Będziesz pracować z danymi pochodzącymi z różnych systemów biznesowych, takich jak ERP, CRM oraz operacyjne bazy danych, zapewniając ich dostępność na potrzeby raportowania i analiz w Power BI.

Istotnym elementem tej roli będzie rozwój nowoczesnej platformy danych, wyposażonej w mechanizmy kontroli wersji i monitorowania, która umożliwi bezpieczną i efektywną współpracę przy rozwijaniu oraz utrzymaniu rozwiązań danych, zgodnie z przyjętymi standardami.

Twój zakres obowiązków

projektowanie, budowanie i utrzymywanie niezawodnych potoków ETL/ELT, integrujących dane z różnych systemów źródłowych i baz danych z hurtownią danych (Data Warehouse);
prowadzenie migracji istniejących potoków danych na nową platformę orkiestracji, z uwzględnieniem równoległego działania obu rozwiązań oraz bezpiecznego przełączenia na nową platformę;
udział w wyborze i konfiguracji platformy orkiestracji we współpracy z zespołem IT (np. Apache Airflow, Azure Data Factory lub Microsoft Fabric);
rozwijanie i optymalizacja hurtowni danych, w tym modelowanie danych, indeksowanie oraz dostrajanie wydajności;
projektowanie i wdrażanie mechanizmów przechowywania historii zmian danych na potrzeby analizy trendów (np. Slowly Changing Dimensions, migawki danych (snapshots) lub Change Data Capture);
wdrażanie kontroli wersji, przeglądu kodu oraz automatyzacji testów (CI/CD) dla kodu potoków danych w GitHub;
implementacja mechanizmów kontroli jakości danych i reguł biznesowych oraz systemów monitorowania i alertowania dla produkcyjnych potoków danych (pipelines);
budowanie i zarządzanie komponentami Microsoft Fabric, tam gdzie najlepiej odpowiadają potrzebom platformy (np. Lakehouse, pipelines);
współpraca z osobami na stanowiskach BI Developer w celu utrzymania logiki transformacji bezpośrednio w hurtowni danych oraz optymalizacji modeli Power BI;
dbanie o zgodność z dokumentacją, standardami data lineage i data governance oraz wspieranie kultury współodpowiedzialności (shared ownership) za platformę w zespole.

Nasze wymagania

minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Data Warehousing lub rozwoju platform danych (Data Platform);
bardzo dobra znajomość SQL w różnych systemach baz danych, poparta praktycznym doświadczeniem w pracy z Oracle i PostgreSQL;
umiejętność skryptowania i programowania w celu automatyzacji przetwarzania danych (np. Python);
doświadczenie w pracy z co najmniej jednym narzędziem do orkiestracji procesów danych, takim jak Apache Airflow, Azure Data Factory lub pipelines w Microsoft Fabric;
praktyczna znajomość Microsoft Fabric, w tym komponentów Lakehouse, Data Factory Pipelines i Dataflows;
doświadczenie w pracy z systemem Git, w tym praktyczna znajomość procesu Pull Request, automatyzacji testów oraz wdrażania procesów CI/CD dla potoków danych;
dogłębne rozumienie modelowania wymiarowego (star/snowflake schemas) oraz technik śledzenia danych historycznych;
doświadczenie we wdrażaniu mechanizmów kontroli jakości danych (data quality checks) oraz monitorowaniu produkcyjnych potoków danych;
znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem danymi (data governance), bezpieczeństwem informacji oraz standardami i wymogami zgodności (compliance);
znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2, umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku pracy oraz korzystanie z dokumentacji technicznej;
umiejętność jasnego komunikowania zagadnień technicznych i współpracy z innymi osobami;
umiejętność efektywnej pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole oraz gotowość do dzielenia się wiedzą z zespołem BI;
preferowane wykształcenie wyższe w obszarze IT lub pokrewnym.

Mile widziane

znajomość SQL Server lub Azure SQL.

To oferujemy

stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę;
pracę w zgranym i wspierającym się zespole, w środowisku międzynarodowym;
elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (6:15–8:30);
prywatną opiekę medyczną;
dofinansowanie karty Multisport;
pakiet świadczeń socjalnych (m.in. dofinansowanie wypoczynku i świąt);
możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego dla Ciebie i Twoich bliskich;
program poleceń pracowniczych.

Benefity

dofinansowanie zajęć sportowych
prywatna opieka medyczna
dofinansowanie nauki języków
dofinansowanie szkoleń i kursów
ubezpieczenie na życie
elastyczny czas pracy
brak dress code’u
kawa / herbata
dodatkowe świadczenia socjalne
dofinansowanie wypoczynku
dofinansowanie wakacji dzieci
program rekomendacji pracowników

Etapy rekrutacji

Rozmowa HR
Rozmowa z Kierownikiem Działu
Informacja zwrotna
Oferta

Poznaj nas

Brunata Zenner należy do międzynarodowej grupy Minol-ZENNER, specjalizującej się w rozwiązaniach pomiarowych i rozliczaniu zużycia mediów w nieruchomościach. Łączymy wieloletnie doświadczenie z nowoczesnymi technologiami, wspierając zarządców nieruchomości w sprawnym zarządzaniu danymi i kosztami.

Brunata ZENNER Sp. z o.o.

Brunata Zenner jest jedną z wiodących na świecie, międzynarodowych firm działających w zakresie rozliczania indywidualnych kosztów ciepła, wody i innych mediów. Jesteśmy obecni w 17 krajach. W Polsce zatrudniamy ponad 500 pracowników, którzy każdego dnia przyczyniają się do opracowywania rozwiązań optymalizujących zużycie energii w mieszkaniach i budynkach.

Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".

Data Platform Engineer (K/M/N)

Zacznij od adresu e-mail