Wymagane, Python, HTML, CSS, JavaScript, Git

O projekcie, Poszukujemy doświadczonego Data Scientista do międzynarodowego projektu realizowanego dla dużej organizacji sektora publicznego na poziomie europejskim. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za pozyskiwanie, integrację i analizę danych związanych z europejską bioekonomią oraz sektorem rolnym, wspierając tworzenie analiz i rekomendacji wykorzystywanych w procesie kształtowania polityk publicznych.

Twój zakres obowiązków, Projektowanie i rozwój wielopoziomowej relacyjnej bazy danych obejmującej dane na poziomie UE, krajowym i regionalnym., Pozyskiwanie, integracja oraz przetwarzanie danych z europejskich i międzynarodowych źródeł statystycznych., Tworzenie i utrzymywanie procesów ETL oraz procedur kontroli jakości danych., Analiza danych dotyczących sektora rolnego i bioekonomii oraz przygotowywanie wniosków biznesowych i naukowych., Współpraca z ekspertami, naukowcami, przedstawicielami administracji publicznej oraz partnerami zewnętrznymi., Rozwijanie narzędzi do eksploracji danych oraz rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję., Przygotowywanie raportów, dashboardów, wizualizacji oraz materiałów prezentacyjnych., Tworzenie dokumentacji technicznej i materiałów szkoleniowych., Udział w warsztatach i wydarzeniach związanych z wykorzystaniem danych w procesach decyzyjnych.

Wykształcenie wyższe (magisterskie lub licencjackie/inżynierskie) poparte odpowiednim doświadczeniem zawodowym., Minimum 3 lata doświadczenia w wykorzystaniu metodologii MuSIASEM oraz narzędzi Life Cycle Assessment (LCA)., Minimum 1 rok doświadczenia komercyjnego w programowaniu w Pythonie., Minimum 1 rok doświadczenia w technologiach webowych: HTML5, CSS3, JavaScript (ES6), D3.js., Doświadczenie w pracy z procesami ETL, integracją danych oraz modelowaniem danych., Bardzo dobra znajomość Power BI oraz języka DAX., Bardzo dobra znajomość Git oraz dobrych praktyk związanych z wersjonowaniem i jakością kodu., Doświadczenie w analizie danych oraz stosowaniu metod statystycznych., Znajomość europejskich baz danych dotyczących sektora rolnego (Eurostat, FAO lub podobne)., Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).

Mile widziane, Doświadczenie z narzędziami Adobe (InDesign, Acrobat lub Illustrator)., Znajomość architektury hurtowni danych i modelowania wymiarowego., Doświadczenie z konteneryzacją (Docker lub podobne rozwiązania).

To oferujemy, Praca zdalna 100%, B2B

Etapy rekrutacji, CV, Introductory interview, Technical interview

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Welcome to Upvanta, where our motto is “We Care More”., , Founded in 2018, we have grown into a dynamic IT services company with a team of over 180 dedicated professionals. Our journey has been marked by exceptional year-over-year growth, driven by our unwavering commitment to our clients.

Data Scientist / Data Analyst (m/k/n)

Zacznij od adresu e-mail