Wymagane, SQL

Mile widziane, Java

O projekcie, Dla klienta z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist, który dołączy do projektu skupiającego się na rozwoju nowoczesnego systemu do obsługi szkód i świadczeń. Rola w tym projekcie skupia się na pracy z modelami do oceny ryzyka, weryfikacji nowych metod i źródeł danych.

Tak pracujemy, u klienta

Twój zakres obowiązków, Budowa, rozwój i utrzymanie modeli oceny ryzyka nadużyć, Realizacja pełnego cyklu życia modeli: pozyskiwanie i analiza danych, przygotowanie, trenowanie modeli oraz ich wdrożenie, Dobór odpowiednich metod analitycznych i modelowych do problemów biznesowych z wykorzystaniem różnych typów danych (tabelaryczne / tekstowe / grafowe), Projektowanie i rozwijanie feature engineering, Analiza jakości danych oraz identyfikacja ograniczeń, Weryfikacja nowych modeli i źródeł danych, Interpretacja, wyjaśnianie i dokumentowanie wyników analiz oraz modeli, Współpraca z zespołami biznesowymi i programistami w celu wdrażania i utrzymywania wprowadzonych rozwiązań

Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Doświadczenie we wdrażaniu wytworzonych modeli na środowiska produkcyjne, Umiejętność oceny skuteczności modeli oraz przewidywania ich zachowania w środowisku produkcyjnym, Umiejętność oceny, jak model poradzi sobie po wprowadzeniu na produkcję, oraz uzasadnienia jego wskazań, Bardzo dobra znajomość SQL, Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych – od etapu regresji logistycznej do gradient boosting, Praktyczna znajomość feature engineering, Umiejętność doboru metod walidacji oraz metryk oceny modeli, Umiejętność projektowania eksperymentów i analizy ich rezultatów, Znajomość metod wyjaśniania modeli, np. SHAP, Umiejętność samodzielnego programowania i prowadzenia eksperymentów analitycznych, Znajomość aktualnych trendów i metod w obszarze machine learning, Umiejętność oceny zasadności wykorzystania modeli LLM w porównaniu z klasycznymi metodami analitycznymi

Mile widziane, Doświadczenie w obszarze przeciwdziałania nadużyciom (Fraud Detection), AML lub ryzyka kredytowego, Znajomość branży ubezpieczeniowej, Doświadczenie w analizie sieci powiązań oraz modelowaniu danych grafowych, Doświadczenie w obszarze NLP, szczególnie dla języka polskiego, Doświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu produkcyjnym, Znajomość języka Java, Doświadczenie w pracy z repozytoriami kodu, testami automatycznymi, code review oraz współpracą w zespołach programistycznych

To oferujemy, Stabilność zatrudnienia - długofalowe projekty, współpraca z wiodącymi firmami, możliwość rozwoju w różnych obszarach branży IT., Elastyczne formy współpracy - umowa B2B, umowa o pracę lub zlecenie., Benefity: Medicover (rozszerzony o stomatologię), FitProfit, lekcje języka angielskiego., Wewnętrzny program poleceń., Możliwość finansowania certyfikatów IT., W zależności od projektu pracujemy w trybie hybrydowym, zdalnym lub stacjonarnym., Wydarzenia okolicznościowe oraz wyjazdy integracyjne - budujemy zgrany zespól również poza biurem., Lubimy pomagać - wspieramy akcje charytatywne, takie jak Szlachetna Paczka, a w ramach #PomagamyNexio angażujemy się tam, gdzie naprawdę możemy coś zmienić.

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, spotkania integracyjne, opieka stomatologiczna, program rekomendacji pracowników, inicjatywy dobroczynne

Nexio Management Sp. z o.o., Nexio Management to zaufany partner biznesowy w drodze do cyfrowej przyszłości. Posiadamy prawie 20-letnie doświadczenie na rynku IT w Polsce i poza jej granicami. Prowadzimy działania w oparciu o transparentne i szczere relacje. Tworzymy innowacyjne rozwiązania technologiczne, kreując przy tym interesujące i rozwojowe środowisko pracy dla naszych ekspertów. Obecnie zatrudniamy 550 konsultantów, którzy świadczą usługi IT dla Klientów na całym świecie. Nasza główna siedziba mieści się w Warszawie, poza tym mamy biura w Rumunii oraz Wielkiej Brytanii. Posiadamy również własne R&D Center, które jest miejscem powstawania innowacyjnych projektów m.in.: w obszarach testów, Big Data, Cloud czy AI.W ramach naszych usług tworzymy szyte na miarę rozwiązania, utrzymujemy i rozwijamy nawet najbardziej wymagające systemy IT. Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.

Tak się u nas pracuje,

Data Scientist (k/m/n)

Zacznij od adresu e-mail