Data Scientist (Python/ML) w Warszawa, Polska - Jobeax
Opis oferty
Data Scientist (Python/ML) w Warszawa, Polska
Antal Sp. z o.o.
HybrydowoPołączenie biura i pracy zdalnej
KontraktUmowa czasowa lub freelancing
Poland, Warszawa
Data Scientist (Python/ML) w Warszawa, Polska is listed on Jobeax. Browse 130,000+ vacancies available.
Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.
Kim jesteśmy?
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.
Sprawdź inne aktualne oferty pracy na:
Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn:
Poszukujemy Data Scientista (Python/ ML), który wesprze transformację operacyjną w regionie Europy Środkowo-Wschodniej poprzez wykorzystanie uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki danych. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać rozwiązania wspierające optymalizację procesów przemysłowych, redukcję zużycia energii oraz ograniczanie emisji CO₂ w produkcji materiałów budowlanych.
Twoje zadania
Tworzenie i rozwijanie aplikacji uczenia maszynowego w Pythonie wspierających optymalizację procesów przemysłowych.
Budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów detekcji dla procesów produkcyjnych.
Rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz rozwiązań bazodanowych dla danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym.
Projektowanie dedykowanych modeli danych i algorytmów dla procesów produkcji materiałów budowlanych.
Tworzenie wizualizacji danych z wykorzystaniem bibliotek Pythona.
Budowa interaktywnych dashboardów (np. Streamlit, Dash).
Konteneryzacja aplikacji przy użyciu Dockera.
Monitorowanie wydajności modeli oraz jakości danych.
Nad czym będziesz pracować
Optymalizacja zużycia paliw i energii elektrycznej.
Redukcja emisji CO₂ w produkcji cementu, asfaltu i betonu towarowego.
Współpraca z inżynierami zakładów produkcyjnych i zespołami operacyjnymi.
Wymagania
Wykształcenie wyższe (inżynieria, informatyka, statystyka, matematyka lub pokrewne).
Silne zaplecze techniczne / inżynierskie.
Doświadczenie we wdrażaniu modeli machine learning w środowisku produkcyjnym.
Bardzo dobra znajomość Python (OOP).
Doświadczenie z Git.
Umiejętność prowadzenia eksploracyjnej analizy danych (EDA).
Doświadczenie z bibliotekami wizualizacji danych.
Znajomość platform chmurowych i architektury danych.
Znajomość bibliotek machine learning.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane
Doświadczenie z Streamlit lub Dash.
Znajomość Docker.
Doświadczenie w projektach związanych z optymalizacją energii lub zrównoważonym rozwojem.
Znajomość procesów produkcji cementu, asfaltu lub betonu.
Doświadczenie w pracy z danymi time-series.
Znajomość MLOps.
Oferujemy
Kontrakt B2B
Elastyczne godziny pracy
Hybrydowa (2/3 dni z biura /Warszawa)
Atrakcyjna stawka godzinowa
Nastawienie na długofalową współpracę (projekt pierwszy 6 miesięcy z możliwością kontynuacji)
Pakiet benefitów
Projekt dla renomowanej, globalnej firmy produkcyjnej
... Senior Data Engineer (Python, AWS) to support the design, development, and enhancement of our client’s enterprise data platform. The ideal candidate is a hands-on data engineer with strong experience building data pipelines, integrating data from operational databases, and working with modern cloud data warehouses. Responsibilities ...
... Senior Data Engineer (Python, AWS) to support the design, development, and enhancement of our client’s enterprise data platform. The ideal candidate is a hands-on data engineer with strong experience building data pipelines, integrating data from operational databases, and working with modern cloud data warehouses. Responsibilities ...
... obejmuje rozwój platformy danych, architektury analitycznej oraz rozwiązań wykorzystujących AI. Do realizacji projektu poszukiwana jest osoba do współpracy w roli Data Engineer, która posiada doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu nowoczesnych platform danych opartych o Google Cloud Platform oraz chce uczestniczyć w projektach ...
... workflows for real-world use cases. Mindrift is looking for highly skilled Senior Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows for real-world applications. In this role, you'll apply your expertise in web scraping, data extraction, and data processing to deliver accurate, ...
... service providers, ensuring their solutions seamlessly connect with Allegro’s core infrastructure (including payments, search, UX, and loyalty programs)., Building data heavy products: Work with ML/DS team, building data products for millions of Allegro Customers., Managing complexity: Work at the intersection of business vision ...
La Lorraine Bakery Group NV is seeking a Full-Stack Data Scientist Production to drive data-driven innovations across our Factory of the Future program. You will work end-to-end from raw process data to deployed solutions, collaborating with IT, OT and plant operations to bring Industry 4.0 to life on production lines. ...
Capco Poland is seeking an experienced Business Analyst to support the Market Risk Platforms area. You will collaborate with Market Risk, Technology and Data stakeholders to automate risk reporting and data analysis with Python. The role is hands-on, involving risk data work, data quality checks, and delivering well-defined ...
... AWS Premier Partner and an Anthropic Strategic Partner , working at the frontier of applied AI. We help enterprises turn Claude, agentic systems, and their own data into measurable business outcomes — through bespoke applications, managed services, and advisory engagements. Our work centers on two verticals — Financial Services ...
... your seniority level – not as a beginner, but as a qualified https://jobeax.com/link/WLAuoFQs4YMx2PDt exceptional chance to evolve your Python experience with data knowledge during the first two https://jobeax.com/link/hOTpIY5qgyW94ZXG potential to work on exciting Big Data projects upon successfully attaining Databricks ...
... your seniority level – not as a beginner, but as a qualified https://jobeax.com/link/WLAuoFQs4YMx2PDt exceptional chance to evolve your Python experience with data knowledge during the first two https://jobeax.com/link/hOTpIY5qgyW94ZXG potential to work on exciting Big Data projects upon successfully attaining Databricks ...
DCG Poland is looking for experienced professionals to develop distributed BigData processing pipelines. Candidates should have 7+ years of expertise in Spark and Scala, along with substantial experience in Python and Robot Framework. You will collaborate with DevOps and QA teams in an Agile environment, maintaining a focus ...
... feedback on taxonomy and quality‑assurance processes. Manage workloads under tight deadlines. Key Skills: Content Curation, Quality Assurance, Image Review, Video Review, Data Labeling, Metadata Annotation, Visual Analysis, Content Moderation, Media Asset Management, Photography, Video Content Evaluation, Attention to Detail.
Incubly is seeking a Software Engineer – Full Stack, Mobile & Data to join an R&D project spanning Android, web, backend, data processing, ML and AWS infrastructure. You will work across the full software lifecycle from requirements to deployment, delivering robust, scalable solutions. The role requires strong fundamentals ...
... techniques in a manufacturing context. - You are experienced in data engineering for manufacturing data and in preparing datasets for predictive modelling , including data cleaning, feature engineering and data enrichment . - You have experience deploying ML models into production and working with MLOps practices . - You are skilled ...
... techniques in a manufacturing context. - You are experienced in data engineering for manufacturing data and in preparing datasets for predictive modelling , including data cleaning, feature engineering and data enrichment . - You have experience deploying ML models into production and working with MLOps practices . - You are skilled ...
... batch data flows powering production ML models. You will work with Data Scientists to create scalable pipelines in a hybrid work environment and help ensure data quality for model training and serving. The role requires 5+ years in data integration, Python/SQL proficiency, and experience with Spark or Flink, as well as ...
... and want a Senior Full-stack Developer to build reliable Python/FastAPI APIs and React/TypeScript experiences. You will work with PostgreSQL, OpenSearch, and Databricks, focusing on integrations and performance. Apply now. Responsibilities Deliver and maintain web applications built with Python/FastAPI and SQLPlan and design ...
... platform engineer to design and build scalable cloud-based data platforms. You will architect data pipelines, integrate diverse data sources, and collaborate with data scientists to operationalize ML models. Role requires hands-on cloud experience (AWS/Azure/GCP), strong SQL and programming in Python/Scala, and familiarity with ...
Łukasiewicz Research Network - Institute of Microelectronics and Photonics seeks a researcher to advance synthesis and characterization of ceramic materials for photonic applications. You will work within a multidisciplinary team, report findings, and contribute to publications and conferences.
... of previous experience as an engineer (e.g., Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer, DevOps, Python engineer)Solid understanding of GenAI and ML technologies, and data management fundamentalsExperience with at least one major cloud provider (AWS, Azure, GCP, Databricks)Ability to lead cross-functional, ...