Data Scientist (Python/ML) w Warszawa, Polska - Jobeax
Opis oferty
Data Scientist (Python/ML) w Warszawa, Polska
Antal Sp. z o.o.
HybrydowoPołączenie biura i pracy zdalnej
KontraktUmowa czasowa lub freelancing
Poland, Warszawa
Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.
Kim jesteśmy?
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.
Sprawdź inne aktualne oferty pracy na:
Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn:
Poszukujemy Data Scientista (Python/ ML), który wesprze transformację operacyjną w regionie Europy Środkowo-Wschodniej poprzez wykorzystanie uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki danych. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać rozwiązania wspierające optymalizację procesów przemysłowych, redukcję zużycia energii oraz ograniczanie emisji CO₂ w produkcji materiałów budowlanych.
Twoje zadania
Tworzenie i rozwijanie aplikacji uczenia maszynowego w Pythonie wspierających optymalizację procesów przemysłowych.
Budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów detekcji dla procesów produkcyjnych.
Rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz rozwiązań bazodanowych dla danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym.
Projektowanie dedykowanych modeli danych i algorytmów dla procesów produkcji materiałów budowlanych.
Tworzenie wizualizacji danych z wykorzystaniem bibliotek Pythona.
Budowa interaktywnych dashboardów (np. Streamlit, Dash).
Konteneryzacja aplikacji przy użyciu Dockera.
Monitorowanie wydajności modeli oraz jakości danych.
Nad czym będziesz pracować
Optymalizacja zużycia paliw i energii elektrycznej.
Redukcja emisji CO₂ w produkcji cementu, asfaltu i betonu towarowego.
Współpraca z inżynierami zakładów produkcyjnych i zespołami operacyjnymi.
Wymagania
Wykształcenie wyższe (inżynieria, informatyka, statystyka, matematyka lub pokrewne).
Silne zaplecze techniczne / inżynierskie.
Doświadczenie we wdrażaniu modeli machine learning w środowisku produkcyjnym.
Bardzo dobra znajomość Python (OOP).
Doświadczenie z Git.
Umiejętność prowadzenia eksploracyjnej analizy danych (EDA).
Doświadczenie z bibliotekami wizualizacji danych.
Znajomość platform chmurowych i architektury danych.
Znajomość bibliotek machine learning.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane
Doświadczenie z Streamlit lub Dash.
Znajomość Docker.
Doświadczenie w projektach związanych z optymalizacją energii lub zrównoważonym rozwojem.
Znajomość procesów produkcji cementu, asfaltu lub betonu.
Doświadczenie w pracy z danymi time-series.
Znajomość MLOps.
Oferujemy
Kontrakt B2B
Elastyczne godziny pracy
Hybrydowa (2/3 dni z biura /Warszawa)
Atrakcyjna stawka godzinowa
Nastawienie na długofalową współpracę (projekt pierwszy 6 miesięcy z możliwością kontynuacji)
Pakiet benefitów
Projekt dla renomowanej, globalnej firmy produkcyjnej
Expected, Python, SQL, Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, ML, A/B Testing About the project, We’re looking for a Senior Data Scientist to join a project focused on using data and machine learning to build better payment solutions., , You’ll work with bank account data and build ML solutions that support payment ...
... opportunities with the possibility to rotate between projects ,[Work with the ML team on feature engineering, model selection, training, validation and testing, Analyse datasets and assess how useful they are for the project, Collaborate closely with data scientists and data engineers] Requirements: SQL, Python, PySpark, pandas, Machine ...
... opportunities with the possibility to rotate between projects ,[Work with the ML team on feature engineering, model selection, training, validation and testing, Analyse datasets and assess how useful they are for the project, Collaborate closely with data scientists and data engineers] Requirements: SQL, Python, PySpark, pandas, Machine ...
... inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań. Brzmi dobrze? Dołącz do nas na stanowisko Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu! Jakie działania będą należeć do Ciebie? Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe: ...
- Proven experience (3+ years) in data science or advanced analytics roles - Strong programming skills in languages such as Python (preferred) or R - Proficiency in using data visualisation tools to communicate findings - Experience with machine learning techniques and statistical modelling - Experience working with large, ...
... get room to grow, whether into deeper data analytics and business consulting, or towards AI engineering (working closely with MLEs and SEs).] Requirements: Python, SQL, Classical ML, Data visualization, Data science, ML, NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib, Dashboarding, Clouds, GenAI, LLMs, Data engineering, Communication ...
... get room to grow, whether into deeper data analytics and business consulting, or towards AI engineering (working closely with MLEs and SEs).] Requirements: Python, SQL, Classical ML, Data visualization, Data science, ML, NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib, Dashboarding, Clouds, GenAI, LLMs, Data engineering, Communication ...
... gathering, transforming them into technical plan, data processing, feature engineering, models evaluation, hypothesis testing and model deployment. - Fluency in Python, working knowledge of SQL and vector database. - Knowledge of specific DS/ML/CVGenAI/NLP libraries like: NumPy, Keras, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, ...
... with Data Engineers who support data pipeline heavy-lifting on GCP., Cooperating closely with cross-functional stakeholders: business teams, product managers, data engineers, and analysts.] Requirements: Data analysis, SQL, Python, Testing, Cloud, AI, Degree, Data analytics Additionally: Sport subscription, Training budget, ...
... LangChain, LlamaIndex, LangGraph, or similar orchestration stacks. · Hands‑on experience designing or operating MCP servers/clients for LLM agents · Strong Python skills, including production‑grade code, packaging, and testing for data/ML services · Solid understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning ...
Poland
Zobacz ofertę
VOLKSWAGEN FINANCIAL SERVICES POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ OD...
- 6+ years of experience in Data Science, AI Engineering, Machine Learning, or a related field. - 4+ years of professional Python development experience. - 2+ years of hands-on experience with LLMs / Generative AI , preferably with RAG-based solutions. - Strong knowledge of Python, LLMs, RAG, and Generative AI . - Practical ...
Expected, SQL, Python About the project, We are looking for a Data Scientist with a strong analytical and business mindset - someone who enjoys decoding market mechanisms, tracking emerging product trends, and applying statistical models to solve complex platform puzzles., , Our team drives the logic that powers a trustworthy ...
... will have access to huge data sets and the latest data processing technologies You will have the opportunity to learn the tools and technologies in practice: Python (including various ML libraries), GCP environment (BigQuery, VertexAI, Cloud Composer, Dataflow), Airflow, PySpark, Gemini/GPT models You will learn good programming, ...
... design and deliver enterprise-grade Generative AI solutions — from RAG pipelines and agentic workflows to fine-tuned foundation models – within SoftServe's AI and Data Science Center of Excellence, a team of 170+ experts including Data Scientists, ML Engineers, and Architects. Working at the intersection of cutting-edge GenAI ...
What you’ll bring: The Ingredients - 5+ years of professional experience in data science, ML, or a related quantitative field, with a track record of shipping models to production. - Proficient in Python and experienced operating in a modern ML stack (e.g. Databricks/Spark, MLflow ) in close collaboration with engineers. ...
... analytics data store, evaluation, and monitoring pipelines Minimum 5 years of experience in training and monitoring ML models for production use, Experience with data and ML engineering, including ML-facing ETL processes over very large datasets and data-quality monitoring, Expertise in Python data-science and ML libraries ...
... analytics data store, evaluation, and monitoring pipelines Minimum 5 years of experience in training and monitoring ML models for production use, Experience with data and ML engineering, including ML-facing ETL processes over very large datasets and data-quality monitoring, Expertise in Python data-science and ML libraries ...
... a business setting - knowledge of Python and Kubernetes (K8s) - exposure to agile working methods and cross-functional product teams - understanding of SQL, data pipelines, and basic software engineering principles - certifications or formal training in AI/ML or cloud environments (e.g., Azure, AWS, Databricks) What we ...