Data Scientist (Python/ML) w Warszawa, Polska

Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?

Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.

Kim jesteśmy? 

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

Sprawdź inne aktualne oferty pracy na:

Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn:  

Poszukujemy Data Scientista (Python/ ML), który wesprze transformację operacyjną w regionie Europy Środkowo-Wschodniej poprzez wykorzystanie uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki danych. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać rozwiązania wspierające optymalizację procesów przemysłowych, redukcję zużycia energii oraz ograniczanie emisji CO₂ w produkcji materiałów budowlanych.

Twoje zadania

• Tworzenie i rozwijanie aplikacji uczenia maszynowego w Pythonie wspierających optymalizację procesów przemysłowych.

• Budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów detekcji dla procesów produkcyjnych.

• Rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz rozwiązań bazodanowych dla danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym.

• Projektowanie dedykowanych modeli danych i algorytmów dla procesów produkcji materiałów budowlanych.

• Tworzenie wizualizacji danych z wykorzystaniem bibliotek Pythona.

• Budowa interaktywnych dashboardów (np. Streamlit, Dash).

• Konteneryzacja aplikacji przy użyciu Dockera.

• Monitorowanie wydajności modeli oraz jakości danych.

Nad czym będziesz pracować

• Optymalizacja zużycia paliw i energii elektrycznej.

• Redukcja emisji CO₂ w produkcji cementu, asfaltu i betonu towarowego.

• Współpraca z inżynierami zakładów produkcyjnych i zespołami operacyjnymi.

Wymagania

• Wykształcenie wyższe (inżynieria, informatyka, statystyka, matematyka lub pokrewne).

• Silne zaplecze techniczne / inżynierskie.

• Doświadczenie we wdrażaniu modeli machine learning w środowisku produkcyjnym.

• Bardzo dobra znajomość Python (OOP).

• Doświadczenie z Git.

• Umiejętność prowadzenia eksploracyjnej analizy danych (EDA).

• Doświadczenie z bibliotekami wizualizacji danych.

• Znajomość platform chmurowych i architektury danych.

• Znajomość bibliotek machine learning.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane

• Doświadczenie z Streamlit lub Dash.

• Znajomość Docker.

• Doświadczenie w projektach związanych z optymalizacją energii lub zrównoważonym rozwojem.

• Znajomość procesów produkcji cementu, asfaltu lub betonu.

• Doświadczenie w pracy z danymi time-series.

• Znajomość MLOps.

Oferujemy

• Kontrakt B2B
• Elastyczne godziny pracy
• Hybrydowa (2/3 dni z biura /Warszawa)
• Atrakcyjna stawka godzinowa
• Nastawienie na długofalową współpracę (projekt pierwszy 6 miesięcy z możliwością kontynuacji)
• Pakiet benefitów
• Projekt dla renomowanej, globalnej firmy produkcyjnej