Data Scientist w Gdańsk, Polska is listed on Jobeax. Browse 110,000+ vacancies available.
Cześć! W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA. Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań. Brzmi dobrze? Dołącz do nas na stanowisko Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu! Jakie działania będą należeć do Ciebie? Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe: (prediction, ranking, recommendation, optimization). Budowa systemów decyzyjnych i optymalizacyjnych (pricing, bidding, personalization, allocation). End-to-end ownership modeli ML. Zaawansowana optymalizacja i rekomendacje, tworzenie i wdrażanie algorytmów optymalizacyjnych oraz rekomendacyjnych, wprost przekładających się na kluczowe wskaźniki biznesowe (eCPM, CTR, Revenue, LTV). Architektura i rozwój systemów decyzyjnych: Projektowanie od podstaw i rozwój produkcyjnych systemów decyzyjnych oraz silników personalizacji w czasie rzeczywistym, działających przy wysokim natężeniu ruchu (low-latency, high-throughput). Liderowanie innowacjom i R&D: Inicjowanie i prowadzenie projektów badawczo-rozwojowych (R&D) – wdrażanie przełomowych metod ML/AI, testowanie hipotez oraz komercjalizacja innowacji technologicznych wewnątrz organizacji. Eksperymentowanie i analityka przyczynowa: Projektowanie nowoczesnych frameworków do testów A/B, atrybucji oraz wnioskowania przyczynowego (Causal Inference), umożliwiających precyzyjną ocenę wpływu modeli na biznes (Incrementality Testing, uplift modeling). Wyznaczanie standardów architektonicznych dla infrastruktury ML, współpraca z zespołami cross obszarowymi oraz mentoring dla Junior Data Scientistów. Jakie kompetencje są dla nas ważne? Doświadczenie komercyjne (minimum 3 lata): Udokumentowane sukcesy w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów ML na środowiskach produkcyjnych na dużą skalę. Doskonała znajomość Python i ekosystemów ML/AI: Biegła znajomość języka Python oraz zaawansowanych konceptów programistycznych, połączona z dobrą praktyką inżynierii oprogramowania. Systemy decyzyjne i optymalizacja: Praktyczna wiedza z zakresu teorii decyzji/gier, optymalizacji matematycznej, uczenia (nadzorowane, nienadzorowane, ze wzmocnieniem) oraz przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Skalowalne przetwarzanie Big Data & Cloud: Doświadczenie w pracy ze zbiorami danych o dużej skali przy użyciu SQL, Apache Spark/PySpark oraz infrastruktury chmurowej wraz z konteneryzacją. Silne fundamenty teoretyczne: Wykształcenie wyższe (Matematyka, Fizyka, Informatyka lub pokrewne) ze szczególnym naciskiem na rachunek prawdopodobieństwa, statystykę i optymalizację dyskretną/ciągłą. Mile widziane: Domain Knowledge w AdTech / RTB / E-commerce: Rozumienie specyfiki aukcji czasu rzeczywistego (OpenRTB, DSP/SSP, Bid Landscape Forecasting) lub wielkoskalowej personalizacji w e-commerce/FinTech. Optymalizacja pod ultra-niskie opóźnienia: Praktyka w optymalizacji wnioskowania modeli pod kątem milisekundowych opóźnień (np. C++, ONNX, TensorRT, Triton Inference Server). Wkład w innowacje i publikacje: Udział w projektach badawczych, patentach, publikacjach naukowych lub aktywny wkład w projekty Open Source z zakresu Machine Learning / Optimization. Stopień naukowy (PhD, MSc) lub certyfikacje: Tytuł naukowy w naukach ścisłych lub certyfikaty architektoniczne/MLOps (np. GCP Professional ML Engineer, AWS Certified Machine Learning Specialty, etc.) Co zyskujesz, dołączając do WP? Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤️ Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
... track to reach €1 billion in revenuethis year. Our Core Areas of Expertise Data & Technologies: We design and implement large-scale, end-to-end architecture and data solutions, including data integration, data science, visualization, Big Data, AI, and Generative AI. Cloud & Application Services: We integrate leading platforms ...
... world. You will join a world-class company improving lives of billions of consumers by applying data science. You’ll be welcomed within a 200+ global team of Data Scientists across US, Panama, Switzerland, Belgium, Poland, Singapore, India and China. You will be able to network and learn from scientists with a diverse set ...
... znajomość metod optymalizacji; - bardzo dobra znajomość zagadnień dotyczących baz danych; - praktyczna znajomość zagadnień przetwarzania w systemach klasy Big Data (Spark, Hadoop); - znajomość rozwiązań analitycznych i uczenia maszynowego dostępnych w chmurze (Azure, AWS). Co będzie należało do Twoich obowiązków: - praca ...
... evolve ML systems deployed across multiple countries and markets, accounting for differences in data distributions, regulations, and constraints. Mentor other data scientists through hands-on technical guidance, design reviews, and shared ownership of systems. Raise the bar for engineering practices across the Data Science ...
... the next success. If you also like to explore the unknown and know how to own it, we want to work with you! What is this job all about? In the R&D team, our Data Scientists (f/m/d) help improve the gaming experience for our players. You’ll work hand-in-hand with product, design, and engineering teams to turn complex player ...
Meniga is hiring a Senior Data Scientist to work on the enrichment engine that turns raw banking data into clean merchant, category and location signals. The role focuses on behavioural features, scores and segments powering personalisation, CRM and AI agents for millions of customers. You will work in Python, advanced ...
Aviva plc is seeking an experienced Data Scientist to join the Services Excellence Centre in Warsaw. You will develop and deploy Data Science and ML models, work with Python, R, and SQL, and present findings to business stakeholders. We value a 5+ year track record, strong English, and experience in cloud-based environments. ...
ING Hubs Poland is seeking a Risk AI Data Scientist to integrate advanced AI into the bank's risk framework, focusing on credit risk model maintenance. You will work with LLMs, GenAI, and RAG, handling unstructured data and building end-to-end pipelines in Azure DevOps. The role requires a Master’s degree in a related field ...
As Full-Stack Data Scientist Production within our Factory of the Future (FotF) digital program , you play a key role in transforming our manufacturing processes through data-driven innovation and machine learning . Based in the Group Data & Analytics team, you work together with our cross-functional FotF team at the intersection ...
... applied, you have influence on the product, you focus on product development, agile Team members, backend developer, frontend developer, technical leader, devOps, data scientist, product owner, UX designer Your responsibilities, Building new product-business lines: Own the full product lifecycle – from initial vision and MVP ...
... development of robust credit risk models firmly embedded in the regulatory environment. The role naming convention in the global ING job architecture will be "Data Scientist IV”. We’re a global bank with a strong European base, and our more than 60,000 colleagues serve around 38 million customers and corporate clients in ...
... translate them into business cases with KPIs, investment rationale and delivery roadmaps that get sign-offOwn the workstream end-to-end: requirements, backlog, data readiness, governance and value tracking through to adoptionBrief the builders: work closely with Data Engineers, Data Scientists and Solution Architects to design ...
... organisation. - Strong understanding of data value, data management, and applying technology to business strategy. - Experience in Financial Services, especially in data‑focused domains (Data Architecture, Data Governance, Data Management). - Proven logical data modelling skills and experience delivering conceptual and logical ...
... developing and maintaining ETL processes to integrate data from diverse sources, including market data feeds, customer information systems, and transactional databases ensuring data quality, security, and compliance with regulatory requirements collaborating with business owners, data analysts and scientists, software engineers, ...
... contracts, loyalty programmes and flight schedules. As part of our modernization journey, we are migrating from Teradata to Databricks and building a modern, scalable data platform. This role offers the opportunity to influence architectural decisions, shape future data solutions and work with complex data ecosystems in an international ...
... and maintain scalable and efficient data pipelines in Azure and Databricks Develop and optimize ETL processes using Azure Data Factory and Databricks Build Big Data solutions aligned with business requirements Collaborate with Data Science, BI, and development teams to ensure high-quality data Monitor performance of data ...
Join Unit8 SA in Warsaw, Poland, as a proficient Software Engineer. You will design, build, and maintain data pipelines and contribute to critical data & AI projects. This role involves collaborating with engineers and clients, requiring strong Python skills and a problem-solving mindset. Enjoy a flexible work environment, ...
Astek Polska sp. z o.o. poszukuje Data Engineera do pracy nad projektami dla sektora farmaceutycznego w Warszawie. Rola obejmuje projektowanie i rozwijanie skalowalnych architektur danych, tworzenie hurtowni danych i Data Lake, a także implementację złożonych procesów ETL/ELT w środowisku AWS. Wymagana jest praktyczna wiedza ...
Capgemini Poland seeks a data platform engineer to design and build scalable cloud-based data platforms. You will architect data pipelines, integrate diverse data sources, and collaborate with data scientists to operationalize ML models. Role requires hands-on cloud experience (AWS/Azure/GCP), strong SQL and programming ...