Dołącz do nas na stanowisko Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu!
Twój zakres obowiązków
Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe: (prediction, ranking, recommendation, optimization). Budowa systemów decyzyjnych i optymalizacyjnych (pricing, bidding, personalization, allocation). End-to-end ownership modeli ML. Zaawansowana optymalizacja i rekomendacje, tworzenie i wdrażanie algorytmów optymalizacyjnych oraz rekomendacyjnych, wprost przekładających się na kluczowe wskaźniki biznesowe (eCPM, CTR, Revenue, LTV).
Architektura i rozwój systemów decyzyjnych: Projektowanie od podstaw i rozwój produkcyjnych systemów decyzyjnych oraz silników personalizacji w czasie rzeczywistym, działających przy wysokim natężeniu ruchu (low-latency, high-throughput).
Liderowanie innowacjom i R&D: Inicjowanie i prowadzenie projektów badawczo-rozwojowych (R&D) – wdrażanie przełomowych metod ML/AI, testowanie hipotez oraz komercjalizacja innowacji technologicznych wewnątrz organizacji.
Eksperymentowanie i analityka przyczynowa: Projektowanie nowoczesnych frameworków do testów A/B, atrybucji oraz wnioskowania przyczynowego (Causal Inference), umożliwiających precyzyjną ocenę wpływu modeli na biznes (Incrementality Testing, uplift modeling).
Wyznaczanie standardów architektonicznych dla infrastruktury ML, współpraca z zespołami cross obszarowymi oraz mentoring dla Junior Data Scientistów.
Nasze wymagania
Doświadczenie komercyjne (minimum 3 lata): Udokumentowane sukcesy w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów ML na środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
Doskonała znajomość Python i ekosystemów ML/AI: Biegła znajomość języka Python oraz zaawansowanych konceptów programistycznych, połączona z dobrą praktyką inżynierii oprogramowania.
Systemy decyzyjne i optymalizacja: Praktyczna wiedza z zakresu teorii decyzji/gier, optymalizacji matematycznej, uczenia (nadzorowane, nienadzorowane, ze wzmocnieniem) oraz przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
Skalowalne przetwarzanie Big Data & Cloud: Doświadczenie w pracy ze zbiorami danych o dużej skali przy użyciu SQL, Apache Spark/PySpark oraz infrastruktury chmurowej wraz z konteneryzacją.
Silne fundamenty teoretyczne: Wykształcenie wyższe (Matematyka, Fizyka, Informatyka lub pokrewne) ze szczególnym naciskiem na rachunek prawdopodobieństwa, statystykę i optymalizację dyskretną/ciągłą.
Mile widziane
Domain Knowledge w AdTech / RTB / E-commerce: Rozumienie specyfiki aukcji czasu rzeczywistego (OpenRTB, DSP/SSP, Bid Landscape Forecasting) lub wielkoskalowej personalizacji w e-commerce/FinTech.
Optymalizacja pod ultra-niskie opóźnienia: Praktyka w optymalizacji wnioskowania modeli pod kątem milisekundowych opóźnień (np. C++, ONNX, TensorRT, Triton Inference Server).
Wkład w innowacje i publikacje: Udział w projektach badawczych, patentach, publikacjach naukowych lub aktywny wkład w projekty Open Source z zakresu Machine Learning / Optimization.
Stopień naukowy (PhD, MSc) lub certyfikacje: Tytuł naukowy w naukach ścisłych lub certyfikaty architektoniczne/MLOps (np. GCP Professional ML Engineer, AWS Certified Machine Learning Specialty, etc.)
To oferujemy
Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia.
Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy.❤️
Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne.
Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych.
Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze.
Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności.
Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia.
Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki.
Benefity
dofinansowanie zajęć sportowych
prywatna opieka medyczna
ubezpieczenie na życie
elastyczny czas pracy
owoce
zniżki na firmowe produkty i usługi
spotkania integracyjne
firmowa drużyna sportowa
firmowa biblioteka
brak dress code’u
kawa / herbata
program rekomendacji pracowników
inicjatywy dobroczynne
platforma kafeteryjna
Wirtualna Polska Media S.A.
W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.
Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.
... Crime (Anti Money Laundering, Combating Terrorism Financing, Fraud Risk Management, FATCA and implementation of financial sanctions, etc.). We are looking for: Data Scientist Your future role: - Be Part of the Data Science (R&D) Team and Take Data Throughout Its Full Lifecycle - Research, Exploration, Preprocessing, Development, ...
... opportunities with the possibility to rotate between projects ,[Work with the ML team on feature engineering, model selection, training, validation and testing, Analyse datasets and assess how useful they are for the project, Collaborate closely with data scientists and data engineers] Requirements: SQL, Python, PySpark, pandas, Machine ...
... complex business challenges, Collaborate with data engineers to build scalable data pipelines for modelling and reporting, Translate business requirements into data science problems with defined success metrics, Prepare, clean, and manipulate large datasets for analysis and modelling, Communicate results and recommendations ...
... opportunities with the possibility to rotate between projects ,[Work with the ML team on feature engineering, model selection, training, validation and testing, Analyse datasets and assess how useful they are for the project, Collaborate closely with data scientists and data engineers] Requirements: SQL, Python, PySpark, pandas, Machine ...
... retention in practice – Clear written English; documents for handover and works well async in a small distributed pod KNOWLEDGE – GDPR applied to employee-generated data (mail, chat, meeting recordings) and EU data residency across multiple jurisdictions – Data lineage, provenance and audit patterns — and why an AI system needs ...
Location : Remote: Argentina / Brazil / Colombia / Poland / Spain / Portugal / Romania About the role We are looking for a highly skilled Senior Data Scientist to join our team. As a Senior Data Scientist, you will be responsible for designing and implementing advanced data models, analyzing complex business problems, and ...
... numpy, SQL Mile widziane, adtech, RTB, reinforcement learning, multi-armed bandits, online learning, feature store O projekcie, Dołącz do nas na stanowisko Senior Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu! Twój zakres obowiązków, Projektowanie, implementacja, ewaluacja i wdrażanie modeli ML do predykcji odpowiedzi ...
... human-in-the-loop., Budowanie produkcyjnego kodu w Pythonie z wykorzystaniem dobrych praktyk dotyczących testowania, packagingu i jakości kodu., Współpraca z Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers oraz Product Ownerami., Udział w projektowaniu skalowalnych architektur, integracji enterprise oraz rozwiązań spełniających ...
... production. Our teams operate in an international environment, collaborating with customers from the US and Europe. Job Description We’re looking for a passionate Data Scientist who enjoys solving real business problems with data and machine learning. You’ll take part in designing and delivering ML solutions end-to-end — from ...
About the role: We're looking for a Staff Data Scientist to lead the technical direction, scaling, and evolution of our core AI capabilities across two tightly connected domains: - Search, Ranking & Recommendations : advancing our multi-stage retrieval and ranking systems (Two-Tower networks, Vector Search/ANN, LTR) to ...