Wymagane, Python, PyTorch, scikit-learn, NumPy
O projekcie, Poszukujemy doświadczonego specjalisty Data Science, który dołączy do naszego zespołu w innowacyjnym projekcie badawczo-rozwojowym (R&D). Projekt skupia się na zaawansowanej analizie jakości interfejsów użytkownika (UI) oraz automatycznej detekcji i priorytetyzacji defektów przy wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego (ML).
Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, u klienta, koncentrujesz się na jednym projekcie, rozwijasz kilka projektów jednocześnie, możesz zmienić projekt, masz wpływ na wybór narzędzi i technologii, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt, tworzysz kod "od zera", koncentrujesz się na rozwoju produktu
Skład zespołu, backend developer, tester manualny, project manager, UX designer
Twój zakres obowiązków, Opracowywanie strategii transferu wiedzy oraz metod generowania danych syntetycznych w celu poprawy jakości danych uczących., Badanie i tworzenie metod semantycznego porównywania stanów interfejsów (UI) z wykorzystaniem embeddingów., Projektowanie modeli analizujących wpływ błędów na system i użytkownika końcowego., Weryfikacja skuteczności algorytmów na niestandardowych przypadkach testowych oraz badanie korelacji wskaźnika UI Quality Score z ocenami ekspertów., Analiza danych z rzeczywistych przypadków użycia (real use-cases) oraz optymalizacja metod i narzędzi analitycznych w środowisku testowym.w projekcie oraz projektowanie metod analizy skuteczności systemu w dynamicznie zmieniających się warunkach.
Min. 2 lata komercyjnego doświadczenia na podobnym stanowisku w projektach związanych z Machine Learningiem i analizą danych., Biegłość w programowaniu w języku Python oraz bardzo dobra znajomość bibliotek: PyTorch, scikit-learn, NumPy., Praktyczne doświadczenie w pracy z embeddingami (np. CLIP) oraz metodami generowania danych syntetycznych., Umiejętność projektowania, trenowania i walidacji modeli służących do analizy defektów i jakości systemów informatycznych., Znajomość metod porównywania i analizy stanów interfejsu użytkownika (UI)., Doświadczenie w analizie danych z rzeczywistych przypadków użycia oraz potrafienie korelować twarde metryki z ocenami eksperckimi., Znajomość języka angielskiego.
To oferujemy, Długofalową współpracę w wymiarze pół etatu (elastyczny grafik, który łatwo pogodzisz z innymi projektami lub uczelnią)., Udział w nieszablonowym projekcie R&D, gdzie Twoje rozwiązania będą miały realny wpływ na architekturę produktu.
Takie dajemy możliwości rozwoju, czas na rozwój Twoich pomysłów, przestrzeń do eksperymentowania, szkolenia wewnątrzfirmowe, wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych, wymiana wiedzy technicznej w firmie
Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne
Etapy rekrutacji, HR meeting (organizational matters and mutual expectations), Technical interview with the team, Project interview