Data Scientist w Warszawa, Polska

Wymagane, SQL

O projekcie, W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych., , Obszary naszej działalności obejmują m.in.:, , • doradztwo technologiczne,, • tworzenie oprogramowania,, • systemy wbudowane,, • rozwiązania chmurowe,, • zarządzanie danymi,, • dedykowane zespoły projektowe., , Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Twój zakres obowiązków, projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających wykrywanie nadużyć i ocenę ryzyka,, realizacja pełnego cyklu rozwoju modeli – od przygotowania danych i projektowania cech po walidację, wdrożenie i ocenę skuteczności,, analiza problemów biznesowych oraz dobór odpowiednich metod analitycznych i algorytmów,, budowanie modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, w tym z wykorzystaniem regresji logistycznej i gradient boosting,, projektowanie i rozwój cech predykcyjnych (feature engineering),, dobór metod walidacji, metryk jakości i sposobów oceny modeli w kontekście ich wykorzystania produkcyjnego,, planowanie eksperymentów oraz analiza i interpretacja ich wyników,, wykorzystanie metod wyjaśnialności modeli, takich jak SHAP,, analiza jakości danych i wpływu sposobu ich pozyskiwania na skuteczność modeli,, weryfikacja nowych metod Machine Learning oraz źródeł danych, w tym danych tekstowych i grafowych,, ocena zasadności wykorzystania modeli LLM w konkretnych przypadkach biznesowych,, dokumentowanie wyników analiz, eksperymentów i modeli,, współpraca z ekspertami biznesowymi, analitykami oraz zespołami developerskimi przy wdrażaniu rozwiązań,, model realizacji usług: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie, pozostałe 4 dni zdalnie,, budżet projektu: do 165 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

min. 4-5 lat doświadczenia komercyjnego w roli Data Scientist,, doświadczenie w opracowaniu i wdrożeniu co najmniej jednego modelu Machine Learning wykorzystywanego w rzeczywistych procesach biznesowych,, bardzo dobra znajomość SQL,, praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, w tym z wykorzystaniem regresji logistycznej i gradient boosting,, doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu cech predykcyjnych (feature engineering),, umiejętność doboru metod walidacji i metryk oceny modeli do charakterystyki problemu,, doświadczenie w planowaniu eksperymentów i ocenie ich wyników,, znajomość metod wyjaśnialności modeli, np. SHAP,, umiejętność oceny skuteczności modeli w warunkach produkcyjnych oraz interpretowania i uzasadniania ich wskazań,, krytyczne podejście do jakości danych oraz rozumienie wpływu sposobu ich powstawania na modele,, praktyczna umiejętność programowania umożliwiająca samodzielne prowadzenie eksperymentów analitycznych,, umiejętność przekładania problemów biznesowych na zadania analityczne oraz pozyskiwania wiedzy domenowej od ekspertów,, znajomość aktualnych metod Machine Learning i umiejętność oceny ich przydatności,, rozumienie możliwości i ograniczeń modeli LLM oraz umiejętność doboru rozwiązań adekwatnych do problemu,, umiejętność prezentowania wyników analiz osobom nietechnicznym i dokumentowania rozwiązań.

Mile widziane, doświadczenie w projektach dotyczących wykrywania nadużyć, AML lub ryzyka kredytowego,, znajomość branży ubezpieczeniowej,, doświadczenie w analizie sieci powiązań i danych grafowych,, znajomość NLP, szczególnie w analizie tekstów w języku polskim,, doświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu,, znajomość Java oraz doświadczenie we współpracy z developerami we wspólnym repozytorium, w tym testy i code review.

To oferujemy, możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,, dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Tak pracujemy nad projektem, Continuous Deployment, Continuous Integration, DevOps

Etapy rekrutacji, CV, Rozmowa wstępna, Rozmowa techniczna, Gotowe - działamy!

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Scalo Sp. z o.o., Scalo to firma, która od 18 lat tworzy oprogramowanie dla biznesu. Zrealizowaliśmy ponad 750 projektów dla firm z różnych branż – od startupów po międzynarodowe korporacje. Nasze doświadczenie pozwala nam szybko zrozumieć potrzeby klientów i dostarczyć rozwiązania, które faktycznie wspierają rozwój ich firm.

Tak się u nas pracuje,