Wymagane, SQL, Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, Apache Spark, Linux
System operacyjny, Linux
O projekcie, Zakres współpracy obejmuje realizację usług w projektach bankowych z obszarów takich jak proces mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP., , Lokalizacja projektu: Warszawa., Tryb realizacji usług: hybrydowo - spotkania 2-3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie.
Tak pracujemy, u klienta
Twój zakres obowiązków, projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych,, analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,, pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,, ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,, przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,, prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,, rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,, współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,, dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych.
min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,, bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki,, mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist,, swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych,, praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),, znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala),, doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark,, podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux,, umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML,, doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł,, doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań,, umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój.
To oferujemy, możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,, dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Etapy rekrutacji, rozmowa rekrutacyjna - do 30 min., rozmowa techniczna - ok. 1 godz.
Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!
Scalo Sp. z o.o., Scalo to firma, która od 18 lat tworzy oprogramowanie dla biznesu. Zrealizowaliśmy ponad 750 projektów dla firm z różnych branż – od startupów po międzynarodowe korporacje. Nasze doświadczenie pozwala nam szybko zrozumieć potrzeby klientów i dostarczyć rozwiązania, które faktycznie wspierają rozwój ich firm.
Tak się u nas pracuje,