Deep Learning Engineer / Machine Learning Engineer w Kraków, Polska

Wymagane, Python, TensorFlow, PyTorch

Mile widziane, Android, Java, Kotlin

O projekcie, Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Będziesz odpowiedzialny/lna za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android., , Szukamy osoby z silnymi kompetencjami technicznymi, która pomoże kształtować ten obszar i wraz z rozwojem zespołu będzie mogła objąć w przyszłości rolę lidera technicznego., , Miejsce pracy: Kraków, al. 29 Listopada 20, Tryb pracy: Hybrydowy (3 lub 2 dni z biura, 2 lub 3 dni zdalnie), Etat: Full time, Rodzaj umowy: Umowa o Pracę, Umowa Zlecenie, B2B, , Wynagrodzenie:, UoP (brutto): 13000 - 18000 PLN, UZ (brutto/h): 77 - 107 PLN/h, B2B (netto/h FV): 100 - 133 PLN/h, , , Finalna oferta zależy od doświadczenia w obszarze Deep Learning, NLP, optymalizacji modeli oraz pracy z inference na urządzeniach mobilnych

Twój zakres obowiązków, Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych, Utrzymanie, rozwój i optymalizacja już istniejących procesów treningowych modeli sieci neuronowych, Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach o małej ilości pamięci, Tworzenie prototypowej implementacji inferencji na urządzeniach z Androidem dla tworzonych modeli przy użyciu frameworków takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX., Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów, Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania, Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń, Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych

Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku, Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch, Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime, Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP), Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach, Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań

Mile widziane, Zrozumienie architektury systemu Android, Znajomość Java/Kotlin

Benefity, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, owoce, zniżki na firmowe produkty i usługi, spotkania integracyjne, firmowa biblioteka, brak dress code’u, gry wideo w pracy, kawa / herbata, parking dla pracowników, mieszkanie służbowe, program rekomendacji pracowników, dodatkowy urlop

Vasco Electronics S.A., W Vasco tworzymy produkty, które ułatwiają komunikację na całym świecie. Jesteśmy polską firmą z międzynarodowym zasięgiem – od Japonii po Stany Zjednoczone. Nasza kultura opiera się na wpływie i sprawczości, co oznacza, że masz realny wpływ na to, co dzieje się w firmie. Jesteśmy dumni z naszej różnorodności i pasji, które wnoszą nasi pracownicy.

Tak się u nas pracuje,