Twój zakres obowiązków

Projektowanie, budowanie i automatyzacja wydajnych potoków danych (ETL/ELT) w architekturze batchowej oraz streamingowej.
Rozwój chmurowych hurtowni danych (Snowflake, BigQuery, Redshift) oraz architektur Data Lake.
Optymalizacja zapytań SQL i wydajności przetwarzania dużych wolumenów danych.
Wdrażanie standardów DataOps, CI/CD oraz dbanie o jakość i spójność danych (Data Governance).
Współpraca z inżynierami oprogramowania, analitykami BI oraz zespołami Data Science.

Nasze wymagania

Minimum 4–5 lat komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Engineer / Big Data Engineer.
Ekspercka znajomość języka SQL oraz zaawansowana znajomość Python.
Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania dużych zbiorów danych (Apache Spark, Databricks).
Doświadczenie w orkiestracji procesów ETL (np. Apache Airflow, Prefect) oraz pracy z narzędziem dbt.
Praktyka w pracy z co najmniej jedną wiodącą chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure).
Dobra znajomość języka angielskiego (min. B2).

Certyfikaty chmurowe lub analityczne (np. AWS Certified Data Analytics, GCP Professional Data Engineer).
Doświadczenie w pracy z danymi finansowymi, transakcyjnymi lub analityką w czasie rzeczywistym.

Wynagrodzenie na poziomie rynkowym dostosowane do Twojej wiedzy i doświadczenia (B2B).
Realny wpływ na dobór technologii i architekturę rozwiązań w projektach.
Model w 100% zdalny oraz elastyczny czas pracy.