Ekspertka/Ekspert ds. kontrolingu w Warszawa, Polska

Na co dzień w naszym zespole:

• przygotowujesz i rozwijasz raporty zarządcze, kontrolingowe, sprawozdawcze oraz analizy danych wspierające podejmowanie decyzji,
• monitorujesz realizację planów finansowych, budżetów oraz kluczowych wskaźników efektywności,
• analizujesz rentowność produktów, klientów i kanałów sprzedaży,
• identyfikujesz trendy, odchylenia oraz czynniki wpływające na wyniki biznesowe,
• przygotowujesz prognozy sprzedaży i rentowności produktów inwestycyjnych,
• rozwijasz i automatyzujesz procesy raportowe z wykorzystaniem SQL i Python,
• tworzysz i rozwijasz dashboardy oraz modele analityczne w Power BI,
• współpracujesz z jednostkami biznesowymi, finansowymi i technologicznymi przy projektowaniu rozwiązań raportowych,
• uczestniczysz w inicjatywach związanych z rozwojem obszaru data-driven i zwiększaniem efektywności procesów raportowych.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• masz doświadczenie w obszarze kontrolingu, raportowania zarządczego lub analiz biznesowych, najlepiej w instytucji finansowej lub domu maklerskim,
• bardzo dobrze posługujesz się SQL i potrafisz samodzielnie pozyskiwać oraz przetwarzać dane z dużych baz danych,
• wykorzystujesz Python do analizy danych, automatyzacji raportów lub budowy modeli analitycznych,
• znasz Power BI i potrafisz tworzyć przejrzyste dashboardy oraz raporty menedżerskie,
• swobodnie pracujesz z dużymi zbiorami danych i potrafisz przełożyć wyniki analiz na rekomendacje biznesowe,
• posiadasz wysoko rozwinięte zdolności analityczne oraz umiejętność prezentowania wniosków interesariuszom,
• dobrze organizujesz swoją pracę i potrafisz współpracować z wieloma obszarami organizacji.

Dodatkowym atutem będzie:

• doświadczenie w obszarze rynku kapitałowego, biura maklerskiego lub produktów inwestycyjnych,
• znajomość zagadnień kontrolingu sprzedaży, rentowności i efektywności procesów,
• doświadczenie w automatyzacji procesów raportowych i budowie rozwiązań self-service BI,
• znajomość środowiska Oracle lub innych relacyjnych baz danych.