Intern Data Engineer / Data Scientist w Warszawa, Polska

Informacje o pracy

Nr referencyjny

3147/26/PS

Stanowisko

Intern Data Engineer / Data Scientist

Obszar zawodowy

Asystencka praca / Personel biurowy

Typ pracy

praca stała

Forma świadczenia pracy

stacjonarna

Typ kandydata

---

Kraj

Polska

Miasto

Gdańsk, Poznań, Warszawa, Wrocław

Obowiązki

Twój projekt
Dział Insights & Data tworzy zaawansowane rozwiązania w zakresie przetwarzania i analizy danych, koncentrując się na technologiach Big Data, chmurze obliczeniowej oraz sztucznej inteligencji. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem platform chmurowych takich jak AWS, Azure oraz GCP.
Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC). Korzystamy z narzędzi do przetwarzania danych, takich jak ETL, oraz tworzymy rozwiązania w Pythonie, PySparku i Scali, stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do systemów docelowych za pomocą interfejsów i API lub wizualizowane w formie zestawień i raportów, na przykład przy użyciu Power BI zintegrowanego z platformą Microsoft Fabric.
Realizujemy projekty dla klientów z branży finansowej, logistycznej, motoryzacyjnej, telekomunikacyjnej i wielu innych. Zespół Insights & Data to ponad 450 specjalistów, inżynierów i analityków danych, którzy wspólnie realizują ponad 100 projektów dla klientów na całym świecie.

Rekrutujemy na wspólne praktyki Data Engineer / Data Scientist. Podczas rozmowy kwalifikacyjnej wspólnie ustalimy, który kierunek najlepiej odpowiada Twoim zainteresowaniom, aktualnym umiejętnościom i predyspozycjom.

Twoje zadania
Programowanie w Pythonie oraz praca z danymi przy użyciu SQL.
Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza danych na potrzeby realizowanych rozwiązań.
Nauka specyfiki obszaru biznesowego danego projektu.
Udział w pełnym programie szkoleniowym oraz w projektach komercyjnych i PoC, pod opieką doświadczonych mentorów.
W zależności od wybranej ścieżki, rozwój w jednym z dwóch kierunków:
Data Engineering: przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii takich jak Snowflake, Databricks i SQL oraz praca w środowiskach Azure, AWS, Google Cloud.
Data Science: przygotowywanie danych do uczenia modeli, budowa i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz prezentacja wyników i wizualizacja danych.

Wymagania

Inne wymagania

Twój profil
Jesteś studentem/-ką lub absolwentem/-ką kierunku technicznego, analitycznego, matematycznego lub pokrewnego, np. informatyki, matematyki, fizyki albo ekonomii.
Znasz podstawy języka Python i SQL. Są to kluczowe umiejętności wymagane na obu ścieżkach praktyk.
Dysponujesz co najmniej 32 h tygodniowo i interesuje Cię długoterminowa współpraca.
Znasz język angielski na poziomie co najmniej B2.
Jeśli interesuje Cię ścieżka Data Science, dodatkowym wymaganiem jest dobra znajomość matematyki i statystyki na poziomie akademickim, w szczególności analizy matematycznej, algebry, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.
Mile widziane jest również:
Na ścieżce Data Science: podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych, znajomość zagadnień Generative AI i LLM oraz bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch, matplotlib, Pandas i scikit-learn.
Na ścieżce Data Engineering: podstawy Scali, technologii chmurowych i narzędzi do rozproszonego przetwarzania danych.
Jesteś otwarty/-a na zatrudnienie na podstawie Umowy Zlecenia na czas trwania stażu.

Warunki zatrudnienia

Warunki pracy

Co pokochasz w tej pracy?
Elastyczne godziny pracy dopasowane do studiów.
Praca przy innowacyjnych projektach w obszarze Insights & Data.
Mentoring ekspertów Capgemini i wsparcie w wyborze ścieżki Data Engineer lub Data Scientist.
Możliwość zdobycia certyfikatów technologicznych, np. AZ-900 i DP-204.
Szansa na zatrudnienie na podstawie umowy o pracę po zakończeniu stażu.
Rozmaite społeczności: OUTfront, Women@Capgemini, Foreigners Community i wiele innych.
Możliwość realizacji inicjatyw zmieniających świat dzięki Programowi Grantowemu.
Ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwością uzyskania certyfikatu, m.in. Microsoft Azure, AWS i Google, na platformie szkoleniowej NEXT.
Bezpłatny dostęp do Pluralsight, TED Talks, materiałów i szkoleń Coursera oraz Udemy Business, również poza godzinami pracy.

Zarobki od

---

Zarobki do

Data oferty

12-10-2026

Data ważności

30-11-2026