Inżynier Machine learning / MLOPS w Warszawa, Polska - Jobeax
Opis oferty
Inżynier Machine learning / MLOPS w Warszawa, Polska
B2Bnetwork
Poland, Warszawa
Inżynier Machine learning / MLOPS w Warszawa, Polska is listed on Jobeax. Browse 110,000+ vacancies available.
O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego zaawansowane modele predykcyjne wspierające procesy CRM, sprzedaż, marketing oraz kampanie w dużej organizacji z sektora finansowego. Tworzone rozwiązania wykorzystują duże wolumeny danych oraz technologie Google Cloud Platform. Modele mają bezpośredni wpływ na dopasowanie ofert, dystrybucję leadów kampanijnych, hiperpersonalizację komunikacji oraz doświadczenia klientów. Poszukujemy osoby, która łączy mocne doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym z praktyczną znajomością produkcyjnego cyklu życia modeli i standardów MLOps. Zakres obowiązków • Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie • Budowa modeli klasyfikacyjnych, regresyjnych, NLP oraz innych rozwiązań predykcyjnych • Rozwój modeli z wykorzystaniem Python, PyTorch, Spark/PySpark oraz Google Cloud Platform • Przygotowywanie i optymalizacja danych wykorzystywanych do trenowania oraz działania modeli • Rozwój pipeline’ów danych i modeli z wykorzystaniem Airflow, Dataflow oraz innych narzędzi GCP • Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego oraz automatyzacja procesów CI/CD dla Machine Learning • Monitoring jakości danych, skuteczności modeli, driftu oraz rezultatów biznesowych • Zarządzanie kolejnymi wersjami modeli, retrainingiem i pełnym cyklem ich życia • Identyfikacja zdarzeń i zachowań klientów o wysokiej wartości predykcyjnej • Optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów i ofert • Współpraca z zespołami Data Engineering, IT, marketingu i sprzedaży • Udział w rozwoju standardów modelowania, walidacji, automatyzacji i governance w środowisku regulowanym • Udział w inicjatywach związanych z hiperpersonalizacją, GenAI, LLM oraz eksperymentami R&D Wymagania • Wieloletnie doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych, najlepiej w sektorze bankowym, finansowym lub innym środowisku regulowanym • Praktyczne doświadczenie z modelami wspierającymi CRM, sprzedaż, marketing, kampanie, lead scoring, next best offer, churn, cross sell, upsell lub customer analytics • Bardzo dobra znajomość Python oraz narzędzi analizy i przetwarzania danych • Bardzo dobra znajomość SQL, preferowane doświadczenie z BigQuery • Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform • Znajomość usług takich jak BigQuery, Vertex AI, Dataproc, Dataflow, Airflow/Cloud Composer lub MLflow • Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Spark/PySpark • Doświadczenie w budowie, wdrażaniu i utrzymaniu modeli w środowisku produkcyjnym • Znajomość dobrych praktyk MLOps, w tym automatyzacji pipeline’ów, wersjonowania, CI/CD, monitoringu i retrainingu modeli • Doświadczenie z przetwarzaniem danych batchowym lub w czasie zbliżonym do rzeczywistego • Umiejętność współpracy z biznesem oraz przekładania potrzeb marketingowych i sprzedażowych na rozwiązania analityczne • Wykształcenie wyższe na kierunku technicznym, matematycznym, informatycznym, ekonomicznym lub pokrewnym Mile widziane • Doświadczenie z NLP, deep learningiem, transformerami i PyTorch • Doświadczenie w budowie lub wdrażaniu rozwiązań GenAI i LLM • Znajomość Streamlit lub innych narzędzi do tworzenia aplikacji analitycznych • Doświadczenie z analizami geograficznymi, grafowymi lub analizą sieci powiązań • Znajomość zagadnień model governance, explainability, data drift i model drift Co oferujemy • Długoterminową współpracę przy strategicznych rozwiązaniach Data Science i Machine Learning • Możliwość pracy z bardzo dużymi zbiorami danych oraz nowoczesnym środowiskiem Google Cloud Platform • Realny wpływ na rozwiązania wspierające sprzedaż, marketing i doświadczenia klientów • Udział w pełnym cyklu tworzenia modeli, od eksperymentów po wdrożenie i monitoring produkcyjny • Współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi • Możliwość udziału w inicjatywach związanych z hiperpersonalizacją, GenAI oraz rozwojem standardów MLOps
... tworzenie dokumentacji projektowej oraz technicznej. W zamian za Twoje zaangażowanie oferujemy: - udział w wyjątkowo ciekawych i ambitnych projektach z obszaru Machine Learning rozwijających nasze produkty oraz realizowanych dla firm stawiających na najnowsze technologie, - elastyczne godziny pracy, - kartę Multisport, - nieformalną, ...
... zakresie zagadnień MLOps (integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i rozwojem platformy. Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R). Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, ...
... zakresie zagadnień MLOps (integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i rozwojem platformy. Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R). Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, ...
DCG seeks an experienced ML Engineer to manage the lifecycle of ML models from development to deployment and monitoring. You will implement MLOps, work with Spark and Python for data ingestion, and build distributed pipelines for massive datasets. The role involves collaboration with data scientists, DevOps, and IT to deliver ...
DCG Poland is seeking an experienced ML Platform Engineer in Warsaw to design CI/CD templates for model development and collaborate with ML engineers and actuaries to optimize training pipelines. The role focuses on monitoring, reliability, and scalable AI platform operations.
... within our Factory of the Future (FotF) digital program , you play a key role in transforming our manufacturing processes through data-driven innovation and machine learning . Based in the Group Data & Analytics team, you work together with our cross-functional FotF team at the intersection of IT, OT and plant operations ...
Hitachi Energy is seeking a Global Technical Knowledge and Digitization Specialist to architect our inaugural training center of expertise and oversee global LMS processes.
... implementationDemonstrated ability to design and execute AI/ML strategies to solve complex business challengesAdvanced proficiency in Python for data analysis, manipulation, and machine learning workflowsHands-on experience with PyTorch for building and deploying deep learning modelsFamiliarity with TensorFlow for scalable machine learning ...
... implementationDemonstrated ability to design and execute AI/ML strategies to solve complex business challengesAdvanced proficiency in Python for data analysis, manipulation, and machine learning workflowsHands-on experience with PyTorch for building and deploying deep learning modelsFamiliarity with TensorFlow for scalable machine learning ...
Capgemini Poland seeks a data platform engineer to design and build scalable cloud-based data platforms. You will architect data pipelines, integrate diverse data sources, and collaborate with data scientists to operationalize ML models.
... Source z zakresu Machine Learning / Optimization. Stopień naukowy (PhD, MSc) lub certyfikacje: Tytuł naukowy w naukach ścisłych lub certyfikaty architektoniczne/MLOps (np. GCP Professional ML Engineer, AWS Certified Machine Learning Specialty, etc.) Co zyskujesz, dołączając do WP? Pracę u technologicznego lidera i partnera ...
... oraz GenAI Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry Doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service Bardzo dobra znajomość Azure AI Search Doświadczenie z Azure Machine Learning Doświadczenie z Azure API Management Ekspercka znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code Doświadczenie w budowie standardów platformowych, procesów ...
... within our Factory of the Future (FotF) digital program , you play a key role in transforming our manufacturing processes through data-driven innovation and machine learning . Based in the Group Data & Analytics team, you work together with our cross-functional FotF team at the intersection of IT, OT and plant operations ...
A talent acquisition firm in Poland is seeking a Senior Talent Partner focused on legal recruitment and Learning & Development. The ideal candidate will have over 5 years of experience in legal recruitment, a strong understanding of L&D principles, and the ability to align talent acquisition with business needs. Responsibilities ...
... simply executing predefined tasks We share our knowledge at industry conferences and trainings, we are an active participant and co-creator of the Data Science / Machine Learning community in Poland and in the world You’ll be a great fit if you bring: Hands-on Spark experience - You have experience working with Spark or PySpark. ...
A growing digital marketing agency is seeking an IT Quality Assurance specialist to ensure consistent monitoring and improvement of IT systems. Responsibilities include performing detailed tests, developing automated test scripts, and providing audits.
... deploying, and maintaining the operational infrastructure for our cutting-edge generative AI models and services. You will work closely with data scientists, machine learning engineers, and software developers to ensure our GenAI applications—especially complex, multi-agent systems—are scalable, reliable, and efficient across ...
... deploying, and maintaining the operational infrastructure for our cutting-edge generative AI models and services. You will work closely with data scientists, machine learning engineers, and software developers to ensure our GenAI applications—especially complex, multi-agent systems—are scalable, reliable, and efficient across ...
... attracting and developing exceptional talent The Role We are looking for an experienced Data Analyst to provide services supporting the development of advanced machine learning models within a global financial services environment. In this role, you will work closely with data scientists, model developers, and business stakeholders ...
... improving hydrological forecast models (inflow, snow, runoff and water balance) across short, medium and long horizons - Apply a mix of process-based hydrology and machine learning/statistical methods to improve forecast accuracy and robustness - Work with diverse data sources, including observations, reanalyses, NWP outputs, ...