Inżynier Machine learning / MLOPS w Warszawa, Polska - Jobeax
Opis oferty
Inżynier Machine learning / MLOPS w Warszawa, Polska
B2Bnetwork
Poland, Warszawa
Inżynier Machine learning / MLOPS w Warszawa, Polska is listed on Jobeax. Browse 110,000+ vacancies available.
O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego zaawansowane modele predykcyjne wspierające procesy CRM, sprzedaż, marketing oraz kampanie w dużej organizacji z sektora finansowego. Tworzone rozwiązania wykorzystują duże wolumeny danych oraz technologie Google Cloud Platform. Modele mają bezpośredni wpływ na dopasowanie ofert, dystrybucję leadów kampanijnych, hiperpersonalizację komunikacji oraz doświadczenia klientów. Poszukujemy osoby, która łączy mocne doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym z praktyczną znajomością produkcyjnego cyklu życia modeli i standardów MLOps. Zakres obowiązków • Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie • Budowa modeli klasyfikacyjnych, regresyjnych, NLP oraz innych rozwiązań predykcyjnych • Rozwój modeli z wykorzystaniem Python, PyTorch, Spark/PySpark oraz Google Cloud Platform • Przygotowywanie i optymalizacja danych wykorzystywanych do trenowania oraz działania modeli • Rozwój pipeline’ów danych i modeli z wykorzystaniem Airflow, Dataflow oraz innych narzędzi GCP • Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego oraz automatyzacja procesów CI/CD dla Machine Learning • Monitoring jakości danych, skuteczności modeli, driftu oraz rezultatów biznesowych • Zarządzanie kolejnymi wersjami modeli, retrainingiem i pełnym cyklem ich życia • Identyfikacja zdarzeń i zachowań klientów o wysokiej wartości predykcyjnej • Optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów i ofert • Współpraca z zespołami Data Engineering, IT, marketingu i sprzedaży • Udział w rozwoju standardów modelowania, walidacji, automatyzacji i governance w środowisku regulowanym • Udział w inicjatywach związanych z hiperpersonalizacją, GenAI, LLM oraz eksperymentami R&D Wymagania • Wieloletnie doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych, najlepiej w sektorze bankowym, finansowym lub innym środowisku regulowanym • Praktyczne doświadczenie z modelami wspierającymi CRM, sprzedaż, marketing, kampanie, lead scoring, next best offer, churn, cross sell, upsell lub customer analytics • Bardzo dobra znajomość Python oraz narzędzi analizy i przetwarzania danych • Bardzo dobra znajomość SQL, preferowane doświadczenie z BigQuery • Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform • Znajomość usług takich jak BigQuery, Vertex AI, Dataproc, Dataflow, Airflow/Cloud Composer lub MLflow • Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Spark/PySpark • Doświadczenie w budowie, wdrażaniu i utrzymaniu modeli w środowisku produkcyjnym • Znajomość dobrych praktyk MLOps, w tym automatyzacji pipeline’ów, wersjonowania, CI/CD, monitoringu i retrainingu modeli • Doświadczenie z przetwarzaniem danych batchowym lub w czasie zbliżonym do rzeczywistego • Umiejętność współpracy z biznesem oraz przekładania potrzeb marketingowych i sprzedażowych na rozwiązania analityczne • Wykształcenie wyższe na kierunku technicznym, matematycznym, informatycznym, ekonomicznym lub pokrewnym Mile widziane • Doświadczenie z NLP, deep learningiem, transformerami i PyTorch • Doświadczenie w budowie lub wdrażaniu rozwiązań GenAI i LLM • Znajomość Streamlit lub innych narzędzi do tworzenia aplikacji analitycznych • Doświadczenie z analizami geograficznymi, grafowymi lub analizą sieci powiązań • Znajomość zagadnień model governance, explainability, data drift i model drift Co oferujemy • Długoterminową współpracę przy strategicznych rozwiązaniach Data Science i Machine Learning • Możliwość pracy z bardzo dużymi zbiorami danych oraz nowoczesnym środowiskiem Google Cloud Platform • Realny wpływ na rozwiązania wspierające sprzedaż, marketing i doświadczenia klientów • Udział w pełnym cyklu tworzenia modeli, od eksperymentów po wdrożenie i monitoring produkcyjny • Współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi • Możliwość udziału w inicjatywach związanych z hiperpersonalizacją, GenAI oraz rozwojem standardów MLOps
... enabling shipping to production while ensuring their high availability and performance. In your daily work you will handle the following tasks: Developing a modern MLOps ecosystem aimed at automating the process of building and deploying machine learning models. Designing and implementing a modern platform for training predictive ...
Our client is looking for a Member of Technical Staff, Machine Learning to help build core machine learning components for a proactive AI assistant. The successful candidate will work on real production systems from day one, gaining hands-on experience with how large-scale machine learning behaves outside research environments. ...
... Safeguarding Advanced Systems! Wroclaw-based opportunity with on-site work model, allowing up to 5 remote days per week. As a Senior AI Security Engineer – Machine Learning & Infrastructure, you will be working for our client, a leading firm at the forefront of AI technology. You will play a vital role in securing AI systems, ...
For our client in the banking industry, we are seeking an Applied Machine Learning Researcher who will join a high-impact Applied AI research team. In this role, you will play a key part in driving the adoption of cutting edge AI and Machine Learning technologies across the organization. You will work on impactful initiatives ...
... solutions in the cloud. In this role, you will be responsible for building scalable, secure, and production-ready architectures leveraging Generative AI and Machine Learning technologies on AWS. If you enjoy solving complex technical challenges and working with modern AI technologies in an international environment, we'd ...
... starts with over 1000 microservices, an open-source data bus (Hermes) with 300K+ rps, a Service Mesh with 1M+ rps, tens of petabytes of data, and production-used machine learning. You will become part of Allegro Tech - We speak at industry conferences, cooperate with tech communities, run our own blog (it's been over 10 years!), ...
... data engineering, DevOps, and MLOps practices will be valuable in this role. Skills and attributes for success - 7+ years in Data Science & ML, including deep learning and generative AI. - In-depth knowledge of machine learning, deep learning, and generative AI techniques. - Solid NLP (transformers like BERT/GPT) and proficiency ...
... kierunek rozwoju naszych systemów. Wymagania - Projektowanie i wdrażanie aplikacji napisanych w języku Java. Tworzenie i wdrażanie aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning oraz duże modele językowe (LLM). Rozwijanie narzędzi wspierających pracę zespołów DevSecOps, architektów i developerów. Realizacja "Proof of Concept" ...
... projektowaniu i budowie platform AI / GenAI dla dużych organizacji Ekspercka znajomość Microsoft Azure Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Machine Learning i Azure API Management Doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service Ekspercka znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code Bardzo dobra znajomość ...
... tworzenie dokumentacji projektowej oraz technicznej. W zamian za Twoje zaangażowanie oferujemy: - udział w wyjątkowo ciekawych i ambitnych projektach z obszaru Machine Learning rozwijających nasze produkty oraz realizowanych dla firm stawiających na najnowsze technologie, - elastyczne godziny pracy, - kartę Multisport, - nieformalną, ...
... and production-ready solutions. We are seeking professionals combines strong software engineering skills with practical experience in large language models, machine learning, data platforms, and modern AI application development. You will collaborate with client stakeholders, product teams, data specialists, and engineers ...
... zakresie zagadnień MLOps (integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i rozwojem platformy. Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R). Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, ...
... in Europe. About the role As a Senior Data Scientist, you will be a key contributor within the client's global Data Science organization, shaping the AI and machine learning systems that sit at the core of marketplace platforms across Europe and Canada. You will design, build, and operate machine learning and GenAI systems ...
DCG seeks an experienced ML Engineer to manage the lifecycle of ML models from development to deployment and monitoring. You will implement MLOps, work with Spark and Python for data ingestion, and build distributed pipelines for massive datasets. The role involves collaboration with data scientists, DevOps, and IT to deliver ...
DCG Poland is seeking an experienced ML Platform Engineer in Warsaw to design CI/CD templates for model development and collaborate with ML engineers and actuaries to optimize training pipelines. The role focuses on monitoring, reliability, and scalable AI platform operations.
... implementationDemonstrated ability to design and execute AI/ML strategies to solve complex business challengesAdvanced proficiency in Python for data analysis, manipulation, and machine learning workflowsHands-on experience with PyTorch for building and deploying deep learning modelsFamiliarity with TensorFlow for scalable machine learning ...
... implementationDemonstrated ability to design and execute AI/ML strategies to solve complex business challengesAdvanced proficiency in Python for data analysis, manipulation, and machine learning workflowsHands-on experience with PyTorch for building and deploying deep learning modelsFamiliarity with TensorFlow for scalable machine learning ...
Capgemini Poland seeks a data platform engineer to design and build scalable cloud-based data platforms. You will architect data pipelines, integrate diverse data sources, and collaborate with data scientists to operationalize ML models.
... Source z zakresu Machine Learning / Optimization. Stopień naukowy (PhD, MSc) lub certyfikacje: Tytuł naukowy w naukach ścisłych lub certyfikaty architektoniczne/MLOps (np. GCP Professional ML Engineer, AWS Certified Machine Learning Specialty, etc.) Co zyskujesz, dołączając do WP? Pracę u technologicznego lidera i partnera ...