Opis oferty
PZU Tech S.A.
Poland, Warszawa
Java Fullstack Developer (k/m) w Warszawa, Polska is listed on Jobeax. Browse 110,000+ vacancies available.
OLIMP to strategiczny program transformacyjny Grupy PZU realizowany na styku biznesu i technologii. Tworzymy nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow. Naszym celem jest zbudowanie rozwiązania wyznaczającego nowe standardy obsługi klienta na polskim rynku ubezpieczeniowym. Jako jeden z największych projektów w środkowo-wschodniej Europie, angażuje ekspertów wielu specjalizacji, którzy wspólnie projektują i wdrażają jeden z najważniejszych programów rozwojowych w historii PZU. Udział w projekcie to możliwość pracy przy przedsięwzięciu o strategicznym znaczeniu dla organizacji, mającym realny wpływ na przyszłość obsługi klientów oraz rozwój nowoczesnych technologii w branży ubezpieczeniowej. Wymagania must have: • Minimum 2–3 lata doświadczenia komercyjnego. • Dobra znajomość Java oraz Spring Framework lub Spring Boot. • Praktyczna znajomość Angulara, TypeScript, RxJS, HTML i CSS. • Doświadczenie z Web Components i Module Federation. • Doświadczenie w tworzeniu API REST. • Znajomość relacyjnych baz danych i SQL. • Praktyczna znajomość Docker, Kubernetes i Linux. • Umiejętność tworzenia testów backendowych i frontendowych. • Znajomość Git, code review i CI/CD. • Podstawowa znajomość bezpieczeństwa aplikacji webowych. • Umiejętność pracy z logami i diagnozowania problemów. • Praktyczne i odpowiedzialne wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, z zachowaniem bezpieczeństwa danych i samodzielną weryfikacją generowanego kodu. • Angielski umożliwiający korzystanie z dokumentacji technicznej. • Samodzielność i odpowiedzialność za realizowane zadania. • Świadczenie usług na terytorium Polski Mile widziane: • Znajomość OAuth 2.0, OpenID Connect, SAML lub Spring Security. • Doświadczenie z architekturą Backend for Frontend. • Znajomość Kafka oraz narzędzi monitoringu i analizy logów. • Doświadczenie z systemami uwierzytelniania. • Umiejętność tworzenia skutecznego kontekstu i instrukcji dla narzędzi AI oraz znajomość ograniczeń modeli AI. • Doświadczenie w środowisku finansowym lub regulowanym. nr.ref.307